用matalab成功實(shí)現(xiàn)多元線性回歸，簡(jiǎn)單可行，相信能給大家?guī)?lái)方便。
資源簡(jiǎn)介：用matalab成功實(shí)現(xiàn)多元線性回歸，簡(jiǎn)單可行，相信能給大家?guī)?lái)方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)多元線性回歸方程自變量的選擇及系數(shù)的求解，獲得顯著性擬合方程
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：181992417
資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言如何編寫多元線性回歸，請(qǐng)給予相關(guān)提示
上傳時(shí)間： 2015-06-06
上傳用戶：asddsd
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)算法實(shí)現(xiàn)，多元線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2019-09-05
上傳用戶：tonydownload
資源簡(jiǎn)介：首先介紹多元線性回歸公式（即最小二乘法計(jì)算公式），然后進(jìn)行VB編程，實(shí)現(xiàn)多次曲線擬合算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸分析是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發(fā)平臺(tái)LabVIEW 可開發(fā)出集數(shù)據(jù)剔錯(cuò)、模 型構(gòu)建、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與預(yù)測(cè)等功能為一體的多元線性回歸的可視化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)構(gòu)建方法新穎和穩(wěn)健, 通用 性和適應(yīng)性強(qiáng), 可方便地與數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶：671145514
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸分析算法
上傳時(shí)間： 2015-02-23
上傳用戶：13215175592
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸：MATLAB源程序多元線性回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：fanboynet
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析并進(jìn)行F,t檢驗(yàn),以便對(duì)得出的回歸方程進(jìn)行線性顯著性分析
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用Java成功實(shí)現(xiàn)的詞發(fā)分析工具，通過(guò)次工具，你可以得到每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)與文件存放的路徑等相信信息。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡(jiǎn)介：2 利用Mathcad2000進(jìn)行多元線性回歸分析
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：用matlab做的多元線形回歸預(yù)測(cè)的小程序，抱愧數(shù)據(jù)，可以運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：zgu489
資源簡(jiǎn)介：SPSS是世界最為優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)工具之一,本書內(nèi)容包括一般線性模型\混合線性模型\多元線性回歸與曲線擬合\分類資料的回歸分析\因子分析與對(duì)應(yīng)等.
上傳時(shí)間： 2015-12-04
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡(jiǎn)介：一款進(jìn)行多元線性回歸分析軟件.可以完成多元回歸模型的參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),可以通過(guò)Excel獲取外部數(shù)據(jù),并且能夠把計(jì)算結(jié)果保存成xls文件，計(jì)算結(jié)果的差方圖
上傳時(shí)間： 2016-01-27
上傳用戶：xfbs821
資源簡(jiǎn)介：Matlab 命令總結(jié) 散點(diǎn)圖 一元線性回歸 多元線性回歸 非線性回歸 其它命令
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：對(duì)隨機(jī)變量以自變量的幾組觀測(cè)數(shù)據(jù)作多元線性回歸（求得平均標(biāo)準(zhǔn)偏差，復(fù)相關(guān)系數(shù)和回歸平方和）
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸:輸入?yún)?shù)有樣本長(zhǎng)度（n)，自變量（x）,因變量（Y）
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjzc
資源簡(jiǎn)介：MATLAB語(yǔ)言在多元線性回歸中的應(yīng)用 caj 電子書籍
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：libinxny
資源簡(jiǎn)介：模擬退火算法實(shí)現(xiàn)、主成分分析實(shí)現(xiàn)及線性回歸分析等
上傳時(shí)間： 2014-02-02
上傳用戶：waizhang
資源簡(jiǎn)介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：基于主元分析的多元線性回歸程序,輸出回歸系數(shù)，主元貢獻(xiàn)率和擬合誤差
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：徐孺
資源簡(jiǎn)介：用MT4編的一個(gè)線性回歸的源代碼，可以 被mt4應(yīng)用來(lái)分析趨勢(shì)
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶：sxdtlqqjl
資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸,包含了具體的檢驗(yàn)系數(shù)和輸入輸出，很有用
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)關(guān)于逐步回歸求多元線性回歸的一個(gè)VC例程
上傳時(shí)間： 2017-08-24
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力的預(yù)測(cè)講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-02
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：很有用的用java實(shí)現(xiàn)的一元線性回歸的程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：skhlm
資源簡(jiǎn)介：用鏈表實(shí)現(xiàn)線性回歸算法，計(jì)算數(shù)個(gè)點(diǎn)按照線性回歸算法實(shí)現(xiàn)后的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2017-08-29
上傳用戶：tuilp1a
資源簡(jiǎn)介：用C實(shí)現(xiàn)的線性卡爾曼濾波
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：450976175
資源簡(jiǎn)介：本文在VC++環(huán)境下用演化算法實(shí)現(xiàn)了非線性參數(shù)回歸，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用此方法能夠很好的實(shí)現(xiàn)非線性參數(shù)回歸。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：用Matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)線性方程組的全主元三角分解法.PDF
上傳時(shí)間： 2015-04-25
上傳用戶：stella2015
