模式識別-貝葉斯最小錯誤率判別一幅圖像是屬于人,還是屬于背景。圖像經(jīng)過預(yù)處理。
資源簡介:模式識別-貝葉斯最小錯誤率判別一幅圖像是屬于人,還是屬于背景。圖像經(jīng)過預(yù)處理。
上傳時間: 2015-05-19
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資源簡介:一個基于正態(tài)分布 的貝葉斯最小錯誤率的分類器
上傳時間: 2016-05-17
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資源簡介:模式識別貝葉斯程序,實現(xiàn)模式識別中的貝葉斯程序。
上傳時間: 2013-12-03
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資源簡介:Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤)人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...
上傳時間: 2017-07-01
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資源簡介:支持向量機的模式識別的經(jīng)典算法--最小平方支持向量滟
上傳時間: 2015-02-12
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資源簡介:了解密度函數(shù)參數(shù)估計方法和密度函數(shù)非參數(shù)估計方法; 實現(xiàn)貝葉斯最小錯誤概率分類器設(shè)計方法;
上傳時間: 2018-05-15
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資源簡介:關(guān)于貝葉斯模型的應(yīng)用,一篇國外博士論文,值得一看
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:一個聚類程序,基于貝葉斯最小錯誤率的判別,效果挺好的。
上傳時間: 2016-05-25
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資源簡介:實現(xiàn)三類協(xié)方差不等的貝葉斯分類,輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
上傳時間: 2014-01-19
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資源簡介:模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器;最小風險貝葉斯分類器;監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間: 2014-11-30
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資源簡介:本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機等內(nèi)容,還介...
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:模式識別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯
上傳時間: 2013-11-25
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資源簡介:論文分享:基于最小錯誤率貝葉斯決策的蘋果圖像分割。
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是,參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:貝葉斯決策理論常用于模式識別中,這是最常用的一種貝葉斯決策的matlab原程序
上傳時間: 2014-12-08
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資源簡介:模式識別_貝葉斯分類器
上傳時間: 2015-02-19
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資源簡介:貝葉斯分類實驗 模式識別課程實驗所用的源程序
上傳時間: 2015-10-23
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資源簡介:用MATLAB編寫的模式識別中的貝葉斯分類器
上傳時間: 2016-07-23
上傳用戶:愛死愛死
資源簡介:模式識別--VISUAL C++環(huán)境下編寫的貝葉斯分類器(bayes),值得收藏
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:weixiao99
資源簡介:使用高斯模型對威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長期乳腺癌數(shù)據(jù)進行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上,可以作為模式識別的重要案例。
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:用MATLAB實現(xiàn)模式識別中的貝葉斯分類
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:趙云興
資源簡介:基于最小風險的貝葉斯決策 matlab代碼實現(xiàn)
上傳時間: 2019-01-22
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資源簡介:貝葉斯決策器,基于最小錯誤率的貝葉斯決算法
上傳時間: 2014-12-06
上傳用戶:gxf2016
資源簡介:樸素貝葉斯分類器(Navie Bayesian Classifier)識別鼠標輸入的字母A~J
上傳時間: 2015-03-08
上傳用戶:chfanjiang
資源簡介:基于樸素貝葉斯算法實現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對中文文本進行分類識別,使用時先對分類器進行訓(xùn)練,然后進行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進行分類,使用簡單的中文分詞方法,本程序尚不具備實用性,用于算法研究和改進。
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:貝葉斯分類器的C++源碼,用IRIS作類例子,通俗易懂,適合作模式識別、圖像處理研究開發(fā)用!
上傳時間: 2015-07-12
上傳用戶:dengzb84
資源簡介:兩類正態(tài)分布模式貝葉斯分類算法源程序,用c語言實現(xiàn)的
上傳時間: 2014-11-29
上傳用戶:小草123
資源簡介:貝葉斯決策解決城市最短路徑問題,人工只能實驗項目
上傳時間: 2015-10-30
上傳用戶:sdq_123
資源簡介:的基于紋理的牌照圖象二值化方法即 首先對牌照圖象作紋理分析, 然后采用模式識別技術(shù)中的最 大最小準則獲取二值比閾值進行二值化的方法效果優(yōu)于灰度直方圖方法。若對紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結(jié)果。該方法也可適用于票據(jù)或文本...
上傳時間: 2013-12-07
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資源簡介:自動語音識別的貝葉斯估計文章
上傳時間: 2013-12-28
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