感知器算法,模式識別常用的一種實例 主要是實例實現
資源簡介:模式識別中關于感知器算法的程序,輸入點進行聚類.
上傳時間: 2015-03-15
上傳用戶:zhangzhenyu
資源簡介:感知器算法,通常用于模式識別中.使用DELPHI 7 編制.
上傳時間: 2014-03-08
上傳用戶:ynzfm
資源簡介:感知器算法的matlab實現,歡迎大家指點
上傳時間: 2015-08-13
上傳用戶:lo25643
資源簡介:模式識別算法 k均值和感知器算法的具體實現實例
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:stella2015
資源簡介:感知器算法,模式識別常用的一種實例 主要是實例實現
上傳時間: 2016-01-23
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡介:運用matlab實現感知器算法,同時在線性不可分時給出提示
上傳時間: 2016-05-09
上傳用戶:myworkpost
資源簡介:模式識別感知器算法實現(樣本分類),基于iris數據
上傳時間: 2016-05-22
上傳用戶:王小奇
資源簡介:1.Fisher分類算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近鄰算法 5.K-近鄰法 6.剪輯近鄰法和壓縮近鄰法 7.二叉決策樹算法
上傳時間: 2016-08-12
上傳用戶:懶龍1988
資源簡介:本程序采用感知器算法進行分類設計,采用Borland C++ Builder 6.0進行編程實現。
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:yulg
資源簡介:這里的幾篇文章都是關于感知器算法的文章,如有感興趣的可以來share!
上傳時間: 2014-07-25
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡介:利用感知器算法實現邏輯或和邏輯與功能,實現成功
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:a6697238
資源簡介:模式識別中的線性感知器算法 通過了測試
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:BOBOniu
資源簡介:感知器算法實驗 w1 w2 分類 早期“人工神經網絡”模型
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:Altman
資源簡介:基于感知器算法的線性分類程序,matlab實現。
上傳時間: 2017-03-07
上傳用戶:lvzhr
資源簡介:批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; ? ? 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; ? ? 1,2.5,...
上傳時間: 2016-11-07
上傳用戶:a1241314660
資源簡介:基于MATLAB的多層感知器神經網絡BP算法的源程序
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:宋桃子
資源簡介:人工神經網絡(感知器模型和BP算法) 模式識別課程實驗
上傳時間: 2015-10-23
上傳用戶:思琦琦
資源簡介:模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現,源碼包含一個完整的Eclipse工程,便于重用
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:shanml
資源簡介:神經網絡中的多層感知器的BP(反向傳播)學習算法,并在MFC中以主觀方式顯示學習過程。
上傳時間: 2016-05-09
上傳用戶:yzhl1988
資源簡介:模式識別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:dsgkjgkjg
資源簡介:連續多輸出感知器訓練算法的實現,實現BP算法
上傳時間: 2014-07-09
上傳用戶:lijianyu172
資源簡介:感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:l254587896
資源簡介:基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:wlcaption
資源簡介:利用雙層感知器神經網絡處理線性不可分的分類問題
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:zuozuo1215
資源簡介:模式識別中的幾個常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:感知器的VC實現#include "percept.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h"
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:偷心的海盜
資源簡介:g.729語音編碼器算法的說明與優化,應用于voip網絡,他是以celp算法為基礎的。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:gxmm
資源簡介:多個感知器神經元的分類問題 %四類輸入向量
上傳時間: 2015-06-14
上傳用戶:evil
資源簡介:奇異樣本對感知器神經網絡訓練的影響,分三部分:創建感知器神經網絡,訓練該感知器神經網絡,驗感器神經網絡
上傳時間: 2015-06-14
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:感知器神經網絡設計舉例:將四個輸入矢量分為兩類,其中兩個矢量對應的目標值為1,另兩個矢量對應的目標值為0,用學習函數求解.
上傳時間: 2015-06-20
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