基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè).pdf
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè).pdf
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:xlcky
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:tianjinfan
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)字識(shí)別源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:lvzhr
資源簡(jiǎn)介:用遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),程序完整,實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近功能
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:lps11188
資源簡(jiǎn)介:一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)隱層采用框架小波函數(shù)、輸出層采用Sigmoid 激勵(lì)函數(shù), 并選用“熵誤差函數(shù)”以加速網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。
上傳時(shí)間: 2016-05-04
上傳用戶:TF2015
資源簡(jiǎn)介:一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序,用matlab編寫,對(duì)初學(xué)者很好看懂
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:mhp0114
資源簡(jiǎn)介:一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,用MATLAB編寫的
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介:我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序,包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型,比較全面,而且代碼中加入開發(fā)的初始化算法,使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對(duì)論文寫作有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-03-15
上傳用戶:kiklkook
資源簡(jiǎn)介:用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:wpt
資源簡(jiǎn)介:用DSP實(shí)現(xiàn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程,希望對(duì)大家有用!
上傳時(shí)間: 2016-09-01
上傳用戶:chenbhdt
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè),有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:磊子226
資源簡(jiǎn)介:自己編寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-11-15
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:自己所編寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,已經(jīng)在MATLAB7.0下經(jīng)過了驗(yàn)證
上傳時(shí)間: 2017-02-14
上傳用戶:yzhl1988
資源簡(jiǎn)介:基于matlab的新型信號(hào)處理算法集。包括模擬退火、遺傳算法、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換等等,對(duì)于統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間: 2013-12-07
上傳用戶:liuchee
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型,該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子
上傳時(shí)間: 2015-07-18
上傳用戶:zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. ...
上傳時(shí)間: 2016-09-17
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源序
上傳時(shí)間: 2015-04-10
上傳用戶:shizhanincc
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于遺傳算法的選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法
上傳時(shí)間: 2015-05-28
上傳用戶:zhuyibin
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模,20世紀(jì)90年代以來,國(guó)內(nèi)外在大氣學(xué)科中開展了很多有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)建模和氣候分析等應(yīng)用研究。然而隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在大氣科學(xué)領(lǐng)域研究的不斷深入,研究人員發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在實(shí)際業(yè)務(wù)天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用中存在一個(gè)重要的問...
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:洛木卓
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序
上傳時(shí)間: 2015-06-12
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
資源簡(jiǎn)介:我自己編寫的基于遺傳算法的elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.大家參考!
上傳時(shí)間: 2014-11-08
上傳用戶:liglechongchong
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型,給初學(xué)者一個(gè)簡(jiǎn)單例子
上傳時(shí)間: 2016-03-21
上傳用戶:cc1
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共三個(gè)文件,主程序,適應(yīng)值函數(shù)和應(yīng)用示例
上傳時(shí)間: 2016-03-25
上傳用戶:hasan2015
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究
上傳時(shí)間: 2016-04-11
上傳用戶:924484786
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說話人識(shí)別程序,希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:nanfeicui
資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡(jiǎn)介:本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識(shí)別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們?cè)谀繕?biāo)識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-08-30
上傳用戶:731140412
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī),清晰易懂,非常值得一看。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:yan2267246
資源簡(jiǎn)介:matlab格式源代碼。功能:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:hgy9473