BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別鼠標(biāo)手勢，用VC6.0開發(fā)
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別鼠標(biāo)手勢，用VC6.0開發(fā)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：qw12
資源簡介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識別的系統(tǒng)源碼，能進(jìn)行有效數(shù)字字符識別。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：ztj182002
資源簡介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對啤酒質(zhì)量的識別，各個(gè)參數(shù)可以自己進(jìn)行修改。
上傳時(shí)間： 2016-10-06
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識別的算法介紹文章，給出了實(shí)驗(yàn)的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶：225588
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫體識別。BMP圖像訓(xùn)練后，進(jìn)行識別率的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-07-06
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：本書就使用matlab實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，書中包含許多具體的實(shí)例說明，希望能為大家?guī)硪欢ǖ膸椭?/p>
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別數(shù)字圖像的，代碼是需要經(jīng)過編譯才可以用。
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：rocwangdp
資源簡介：以一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實(shí)現(xiàn)MATLAB與VB應(yīng)用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-04-27
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：對動(dòng)態(tài)一階對象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶：lgnf
資源簡介：對非線性動(dòng)態(tài)一階對象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-07-04
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資源簡介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別過程，matlab語言
上傳時(shí)間： 2014-03-02
上傳用戶：waizhang
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識別系統(tǒng)本，主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識別2部分，圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù)，然后是特征的提取，其結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識別，是對圖像處理和模式識別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料！
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：chenlong
資源簡介：小麥在儲藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大，并降低了面粉質(zhì)量，及時(shí)檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎(chǔ)，使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類...
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：lxm
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VC類，此類對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了封裝，整個(gè)類是基于動(dòng)態(tài)構(gòu)建，可以適合于任何采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：waitingfy
資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡介：經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別，并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：dreamboy36
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：moerwang
資源簡介：采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：lanwei
資源簡介：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌進(jìn)行處理
上傳時(shí)間： 2017-01-13
上傳用戶：LIKE
資源簡介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識別
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：ryb
資源簡介：本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題，并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，并附加線性感知器來實(shí)現(xiàn)單字符的有效識別，算法簡便，識別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時(shí)間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別
上傳時(shí)間： 2013-06-17
上傳用戶：brucewan
資源簡介：·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：maizezhen
資源簡介：模式識別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題，HMM的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字識別，只加了7個(gè)數(shù)，可加至10個(gè)數(shù)字
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：梧桐
