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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 擴(kuò)展 文本分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

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• 奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 樣本

  上傳時(shí)間： 2015-06-14

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• 提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...

  標(biāo)簽： GM RF 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：13160677563

• 借助最優(yōu)控制理論中的二次型性能指標(biāo)對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 最優(yōu)控制 性能指標(biāo) 加權(quán) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-06-24

  上傳用戶：小草123

• 基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：wlcaption

• 利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題

  標(biāo)簽： 雙層 分 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：zuozuo1215

• 基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序

  標(biāo)簽： MATLAB BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 并對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練 計(jì)算運(yùn)行時(shí)間 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無誤免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 7.0 運(yùn)行 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab-GUI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-01

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• 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)舉例：將四個(gè)輸入矢量分為兩類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)舉例：將四個(gè)輸入矢量分為兩類，其中兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為1，另兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為0,用學(xué)習(xí)函數(shù)求解.

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 舉例 矢量 分

  上傳時(shí)間： 2015-06-20

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• 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，通過matlab實(shí)現(xiàn)，可以作為一個(gè)較好的示例

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金相圖像分割中的應(yīng)用研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果與...

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 圖像分割

  上傳時(shí)間： 2014-12-29

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 ...

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航

  上傳時(shí)間： 2022-02-12

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• HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，能充分體現(xiàn)HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的能力！

  標(biāo)簽： HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 應(yīng)用于 圖象

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• 采用單一感知器神經(jīng)元解決一個(gè)簡(jiǎn)單的分類問題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用單一感知器神經(jīng)元解決一個(gè)簡(jiǎn)單的分類問題，將四個(gè)輸入矢量分為兩類，其中 ％ 兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為1，另兩個(gè)矢量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值為0

  標(biāo)簽： 分類

  上傳時(shí)間： 2015-10-21

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• bp算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) 可幫助初學(xué)者理解算法的基本思路免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bp算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) 可幫助初學(xué)者理解算法的基本思路

  標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 初學(xué)者 解算

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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• 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用 對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者和變壓器故障診斷研究者有啟發(fā)意義免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 故障診斷 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 變壓器

  上傳時(shí)間： 2016-08-01

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• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真

  標(biāo)簽： NEWFF TRAIN SIM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-07-04

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序,使用C編寫,需要的同志們趕快下吧免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序,使用C編寫,需要的同志們趕快下吧，會(huì)對(duì)你用的

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序 編寫

  上傳時(shí)間： 2015-07-02

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 協(xié)調(diào)控制 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2016-08-12

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題，并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，并附加線性感知器來實(shí)現(xiàn)單字符的有效識(shí)別，算法簡(jiǎn)便，識(shí)別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 字符 算法

  上傳時(shí)間： 2017-07-03

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-03-14

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實(shí)現(xiàn)的BP算法源程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： trainbp simuff 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 改進(jìn)型 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-13

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• 該程序是在C下的對(duì)TP的簡(jiǎn)單的詞法分析,利用該程序可以分析簡(jiǎn)單的程序,別的也沒有了,就是這些了免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該程序是在C下的對(duì)TP的簡(jiǎn)單的詞法分析,利用該程序可以分析簡(jiǎn)單的程序,別的也沒有了,就是這些了

  標(biāo)簽： 程序 分

  上傳時(shí)間： 2015-03-26

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• Martin T.Hagan等著,戴葵等譯,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),機(jī)械工業(yè)出版社,一書的所有例程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Martin T.Hagan等著,戴葵等譯,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),機(jī)械工業(yè)出版社,一書的所有例程

  標(biāo)簽： Martin Hagan 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)械工業(yè)

  上傳時(shí)間： 2015-03-29

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• 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)茶味信號(hào)識(shí)別的研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)茶味信號(hào)識(shí)別的研究

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號(hào)識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• <神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與Matlab7實(shí)現(xiàn)>內(nèi)的代碼文件!各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序基本都有!CMAC除外免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：<神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與Matlab7實(shí)現(xiàn)>內(nèi)的代碼文件!各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序基本都有!CMAC除外

  標(biāo)簽： Matlab7 CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) lt

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程(很有用)！ 我的入門提高經(jīng)典用書免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程(很有用)！ 我的入門提高經(jīng)典用書

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)用教程

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• 這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識(shí)功能的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識(shí)功能的源程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二維 源程序 系統(tǒng)辨識(shí)

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