該程序通過遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行聚類分析,并實(shí)現(xiàn)了圖像的分類功能,分類效果明顯較其他算法好
資源簡(jiǎn)介:該程序通過遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行聚類分析,并實(shí)現(xiàn)了圖像的分類功能,分類效果明顯較其他算法好
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:zhangliming420
資源簡(jiǎn)介:圖聚類分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因?yàn)樵趯?duì)圖像進(jìn)行聚類分析時(shí),通常缺少可資利用的先驗(yàn)知識(shí),所以需要采用無(wú)監(jiān)督的聚類算法
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:該程序用遺傳算法對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,預(yù)測(cè)sars的變化趨勢(shì)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行分類處理,包括遺傳的思想和實(shí)現(xiàn),以及在圖像方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2017-06-21
上傳用戶:woshini123456
資源簡(jiǎn)介:該程序運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)軍費(fèi)預(yù)測(cè)問題進(jìn)行編程
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:zhengzg
資源簡(jiǎn)介:該文件包含對(duì)數(shù)字圖象處理程序,有對(duì)圖象進(jìn)行聚類分析,直方圖分析等
上傳時(shí)間: 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介:該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數(shù)的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優(yōu)化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個(gè)體評(píng)價(jià)方法、設(shè)計(jì)遺傳算子、確定遺傳算法的運(yùn)行參數(shù)等七個(gè)步驟。
上傳時(shí)間: 2015-07-04
上傳用戶:三人用菜
資源簡(jiǎn)介:該程序?qū)τ谶z傳算法的初學(xué)者很有幫助 學(xué)習(xí)該程序基本就可以了解遺傳算法的基本原理
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:wangchong
資源簡(jiǎn)介:該程序用遺傳算法求解TSP問題,得到了比較優(yōu)的解,初學(xué)者可以參考。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:R50974
資源簡(jiǎn)介:通過遺傳算法對(duì)高校排課問題的解決,在高校的十佳環(huán)境中運(yùn)行效果良好
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:bjgaofei
資源簡(jiǎn)介:該程序通過BP算法實(shí)現(xiàn)0-9的數(shù)字識(shí)別,識(shí)別效果比較好。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)一組樣本通過C-means算法進(jìn)行聚類分析,然后對(duì)聚類結(jié)果用感知器算法進(jìn)行分類,是模式識(shí)別課程的實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間: 2017-08-07
上傳用戶:zmy123
資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行聚類分析,對(duì)基金的風(fēng)格進(jìn)行分類
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:youmo81
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中使用對(duì)分算法進(jìn)行聚類分析的一種方法
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:xiaoyunyun
資源簡(jiǎn)介:螞蟻群算法 對(duì)其進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)分析
上傳時(shí)間: 2013-12-11
上傳用戶:zukfu
資源簡(jiǎn)介:文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法,隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí);蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑,...
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:txfyddz
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)模糊聚類 基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)模糊聚類
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:520
資源簡(jiǎn)介:對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的java源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:nanshan
資源簡(jiǎn)介:利用VC++6.0實(shí)現(xiàn)ISODATA算法進(jìn)行聚類分析,輸出txt結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2017-01-07
上傳用戶:zhengjian
資源簡(jiǎn)介:使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析,IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成,模式類別數(shù)為3,特征維數(shù)是4,每類各有50個(gè)模式樣本,總共有150個(gè)樣本。
上傳時(shí)間: 2017-04-07
上傳用戶:極客
資源簡(jiǎn)介:使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析,隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心,經(jīng)過多次迭代,最終將150個(gè)樣本分為三類。
上傳時(shí)間: 2017-04-07
上傳用戶:181992417
資源簡(jiǎn)介:系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則,該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的,同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序;此外,當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間: 2015-03-25
上傳用戶:zhuoying119
資源簡(jiǎn)介:余弦距離進(jìn)行聚類分析,余弦距離kmeans進(jìn)行聚類分析,
上傳時(shí)間: 2017-08-25
上傳用戶:love1314
資源簡(jiǎn)介:此程序代碼為基于遺傳算法的PID整定,利用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)。該程序通過遺傳算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)尋優(yōu),是一種不需要任何初始信息并可以尋求全局最優(yōu)解的、高效的優(yōu)化組合方法。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介:通過對(duì)聚類分析及其算法的論述,從多個(gè)方面對(duì)這些算法性能進(jìn)行比較,同時(shí)以兒童生長(zhǎng)發(fā)育時(shí)期的數(shù)據(jù)為例通過聚類分析的軟件和改進(jìn)的K-means算法來進(jìn)一步闡述聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘中的實(shí)踐應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2017-08-08
上傳用戶:Altman
資源簡(jiǎn)介:提出了一種通過遺傳算法(GA)對(duì)單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對(duì)多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法可以較好地完成優(yōu)化任務(wù),同單個(gè)分類器比較,它可以提...
上傳時(shí)間: 2014-02-13
上傳用戶:Altman
資源簡(jiǎn)介:AVR與圖像傳感器OVA6620的接口程序 通過I2C總線進(jìn)行通信對(duì)圖像進(jìn)行采集和預(yù)處理
上傳時(shí)間: 2015-05-04
上傳用戶:zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介:該函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行傅立葉變換 采用蝶形算法進(jìn)行快速付立葉變換該函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行傅立葉變換 采用蝶形算法進(jìn)行快速付立葉變換
上傳時(shí)間: 2015-05-27
上傳用戶:6546544
資源簡(jiǎn)介:該文章介紹了在光譜圖像中采用獨(dú)立分量分析的算法對(duì)西紅柿進(jìn)行分類
上傳時(shí)間: 2015-08-03
上傳用戶:671145514
資源簡(jiǎn)介:此程序?yàn)閽呙璩绦?用一定的算法對(duì)紙張進(jìn)行掃描,在linux下編譯通過
上傳時(shí)間: 2015-08-06
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