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  標(biāo)簽： city 31 蟻群算法 數(shù)據(jù)文件

  上傳時(shí)間： 2014-01-18

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  標(biāo)簽： linux 蟻群算法

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  標(biāo)簽： word 蟻群算法 C語(yǔ)言

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• 講解了蟻群算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 蟻群算法

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  標(biāo)簽： 蟻群算法

  上傳時(shí)間： 2016-12-24

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  上傳用戶(hù)：plsee

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  標(biāo)簽： sample Alife world GA_nn

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  標(biāo)簽： txt cfile efile gfile

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• GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample免費(fèi)下載

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• MATALB蟻群算法:以MATALB為編程環(huán)境詳細(xì)介紹了一個(gè)控制系統(tǒng)的蟻群算法實(shí)例仿真！免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATALB 蟻群算法 編程 環(huán)境

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• 蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用的源程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 蟻群算法 數(shù)據(jù)挖掘 中的應(yīng)用 源程序

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• 介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 改進(jìn)蟻群算法 變量 參數(shù) 數(shù)據(jù)

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• TSP雙種群蟻群算法。還包括了“30城市TSP問(wèn)題數(shù)據(jù)與最優(yōu)解.mat”免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：TSP雙種群蟻群算法。還包括了“30城市TSP問(wèn)題數(shù)據(jù)與最優(yōu)解.mat”，“75城市TSP問(wèn)題數(shù)據(jù).mat”，和“442TSP問(wèn)題數(shù)據(jù)與算法對(duì)比.mat”

  標(biāo)簽： TSP mat 蟻群算法 城市

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• 蟻群算法優(yōu)化ＰＩＤ參數(shù)．．只運(yùn)行ant.m這個(gè)文件就行了免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：蟻群算法優(yōu)化ＰＩＤ參數(shù)．．只運(yùn)行ant.m這個(gè)文件就行了

  標(biāo)簽： ant 蟻群算法 參數(shù) 運(yùn)行

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類(lèi)算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類(lèi)算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個(gè)參數(shù)為所要聚類(lèi)點(diǎn)個(gè)數(shù)，第二個(gè)參數(shù)為聚類(lèi)點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類(lèi)的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過(guò)K均值聚類(lèi)算法II計(jì)算后得到的結(jié)果

  標(biāo)簽： KMIn 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) K均值 數(shù)據(jù)

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• 利用蟻群算法和PSO算法實(shí)現(xiàn)MALDI_TOF數(shù)據(jù)分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用蟻群算法和PSO算法實(shí)現(xiàn)MALDI_TOF數(shù)據(jù)分析

  標(biāo)簽： MALDI_TOF PSO 蟻群算法 算法

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• 蟻群算法的C實(shí)現(xiàn)文件不算大感覺(jué)挺不錯(cuò)的對(duì)學(xué)習(xí)蟻群算法能有幫助免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：蟻群算法的C實(shí)現(xiàn)文件不算大感覺(jué)挺不錯(cuò)的對(duì)學(xué)習(xí)蟻群算法能有幫助

  標(biāo)簽： 蟻群算法

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• 基于柵格劃分的環(huán)境中,研究了機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題中蟻群系統(tǒng)的“外激素”表示及更新方式,并將遺傳算法的交叉操作結(jié)合到蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)過(guò)程中,提高了蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)能力,為蟻群算法的應(yīng)用提供了一種新的探免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于柵格劃分的環(huán)境中,研究了機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題中蟻群系統(tǒng)的“外激素”表示及更新方式,并將遺傳算法的交叉操作結(jié)合到蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)過(guò)程中,提高了蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)能力,為蟻群算法的應(yīng)用提供了一種新的探索。

  標(biāo)簽： 路徑尋優(yōu) 分 環(huán)境

  上傳時(shí)間： 2016-06-14

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• 1.基于Bayes分類(lèi)的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類(lèi)分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB Matlab matlab Bayes

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  上傳用戶(hù)：一諾88

• 本程序?yàn)?font style="color:red">蟻群算法在圖像分類(lèi)中的應(yīng)用的源程序。（圖像的大小為30*30）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橄伻核惴ㄔ趫D像分類(lèi)中的應(yīng)用的源程序。（圖像的大小為30*30）

  標(biāo)簽： 30 程序 圖像分類(lèi) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2016-09-25

  上傳用戶(hù)：xinyuzhiqiwuwu

• 1．產(chǎn)生白噪聲程序 編程產(chǎn)生一組正態(tài)分布的白噪聲信號(hào),它的均值和方差以及長(zhǎng)度可隨意調(diào)整。將產(chǎn)生的白噪聲信號(hào)存入數(shù)據(jù)文件。 本程序算法用C++語(yǔ)言編寫(xiě)。首先用乘同余法產(chǎn)生均勻分布白噪聲免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 白噪聲 分布 信號(hào) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-10-19

  上傳用戶(hù)：hanli8870

• 無(wú)人機(jī)如何在復(fù)雜的戰(zhàn)區(qū)自主飛行是時(shí)下的一個(gè)熱點(diǎn)。這里采用了蟻群算法做出了探討。并用matlab實(shí)現(xiàn)。假定無(wú)人機(jī)的活動(dòng)范圍為20km×20km的區(qū)域免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無(wú)人機(jī)如何在復(fù)雜的戰(zhàn)區(qū)自主飛行是時(shí)下的一個(gè)熱點(diǎn)。這里采用了蟻群算法做出了探討。并用matlab實(shí)現(xiàn)。假定無(wú)人機(jī)的活動(dòng)范圍為20km×20km的區(qū)域，無(wú)人機(jī)起點(diǎn)的平面坐標(biāo)為[1,2][單位：km], 攻擊目標(biāo)的平面坐標(biāo)為[19,18][單位：km]，同時(shí)不考慮無(wú)人機(jī)起飛降落時(shí)的...

  標(biāo)簽： matlab 20 km 無(wú)人機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-12-11

  上傳用戶(hù)：皇族傳媒

• 蟻群算法經(jīng)典TSP模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：蟻群算法經(jīng)典TSP模型，ANT-CYCLE算法的實(shí)現(xiàn)。 使用了C++的STL庫(kù)。 原是我畢設(shè)的一部分 現(xiàn)在貢獻(xiàn)出來(lái) 。 PS:網(wǎng)上能得到的基本上不能直接運(yùn)行 而我這個(gè)復(fù)制到vc++6.0的控制臺(tái)工程中即可 文件中的文件“oliver30Tsp.dat” 為實(shí)現(xiàn)蟻群算法的經(jīng)典例子，網(wǎng)...

  標(biāo)簽： TSP 蟻群算法 模型

  上傳時(shí)間： 2014-09-01

  上傳用戶(hù)：Miyuki