聚類算法Enclus的源程序，是一種基于網格的方法
資源簡介：聚類算法Enclus的源程序，是一種基于網格的方法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點來達到聚類目的
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：模糊聚類算法FCM的JAVA源代碼。輸入data_in.txt和parameters.txt文件，輸出center.txt和matrix.txt文件
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：層次聚類算法中的Cure算法，可以用于識別非球形的簇，解決了偏好球形和相似大小的問題，在處理孤立點上也更加健壯。
上傳時間： 2016-04-03
上傳用戶：youth25
資源簡介：關于CHNN在聚類算法中的應用,是來自于IEEE的文章.
上傳時間： 2016-04-22
上傳用戶：shizhanincc
資源簡介：FCM聚類算法原理的介紹，及硬聚類算法的介紹
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：該算法是結合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠代碼。算法通過融合這兩種算法，從而可以直接在線確定聚類數目。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡介：這是一篇結合啟發式搜索的聚類算法研究的文章 改進了聚類算法的一些典型缺點 值得參考
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：第一篇提出將優化算法用于聚類算法中的文章 可以做參考文獻
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：來茴
資源簡介：實現聚類算法中的K-MEANS算法，對隨機生成的點進行了聚類。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：FCM聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：k均值聚類算法源碼 聚類算法學習的實例功能
上傳時間： 2017-06-28
上傳用戶：腳趾頭
資源簡介：手寫字符的聚類算法，包含源程序和介紹文件
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：mikesering
資源簡介：這個是K-Means動態聚類算法的源程序，需要的請下，請多多指教，謝謝！
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 比較常見的聚類算法。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 基于vc程序的實現
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qw12
資源簡介：聚類分析：K-Means動態聚類算法的源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 使用K-Means實現數據挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：這是K-neans動態聚類算法的源程序，是人工智能領域很有用的一種聚類方法。
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：6546544
資源簡介：聚類算法在網絡入侵檢測中的應用
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：利用聚類算法找出新的攻擊,屬網絡安全領域
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡介：數據挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：模式識別中關于C均值的聚類算法的程序,輸入點進行聚類.
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：我自己編寫的分層聚類算法，類內采用最大距離，類間采用最小距離實現
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
