最佳權(quán)向量自適應(yīng)迭代更新MSE對(duì)比波形，內(nèi)有詳細(xì)說明，供大家參考。
資源簡(jiǎn)介：最佳權(quán)向量自適應(yīng)迭代更新MSE對(duì)比波形，內(nèi)有詳細(xì)說明，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：gdgzhym
資源簡(jiǎn)介：最小均方（LMS）自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號(hào)之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的，依據(jù)輸入信號(hào)在迭代過程中估計(jì)梯度矢量，并更新權(quán)系數(shù)以達(dá)到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點(diǎn)是它的簡(jiǎn)單性。這算法不需要計(jì)算相應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
資源簡(jiǎn)介：LCMV準(zhǔn)則生成最佳權(quán)向量，內(nèi)有詳細(xì)說明，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)PID控制和自適應(yīng)模糊控制的仿真對(duì)比
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：作為性能優(yōu)異的糾錯(cuò)編碼，Turbo碼自誕生以來就一直受到理論界以及工程應(yīng)用界的關(guān)注。TD—SCDMA是我國(guó)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的3G通信標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)把Turbo碼是作為前向糾錯(cuò)體制，但Turbo碼的譯碼算法比較復(fù)雜并且需要多次迭代，這造成Turbo碼譯碼延時(shí)大，譯碼速度慢...
上傳時(shí)間： 2013-05-31
上傳用戶：huyiming139
資源簡(jiǎn)介：該程序是用MATLAB編寫的自適應(yīng)信號(hào)處理中的FTF算法.該算法用四個(gè) 濾波器來實(shí)現(xiàn)對(duì)權(quán)值的更新
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：電子世界
資源簡(jiǎn)介：電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第7章 通信系統(tǒng)差錯(cuò)控制仿真 7.1 縮短卷積碼 7.2 有縮短卷積碼加交織的差錯(cuò)控制系統(tǒng)研究 7.3 自適應(yīng)均衡系統(tǒng)（LMS算法） 7.4 迭代譯碼的級(jí)聯(lián)卷積碼
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：迭代自適應(yīng)Simpson，Lobatto積分 In almost every standard book on numerics quadrature algorithms like the adaptive Simpson or the adaptive Lobatto algorithm are presented in a recursive way. The benefit of the recursive programming is the co...
上傳時(shí)間： 2014-10-25
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：繪制互相關(guān)信號(hào),采用權(quán)向量和迭代次數(shù)求濾波器系數(shù).
上傳時(shí)間： 2017-02-26
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)一直是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字系統(tǒng)功能越來越強(qiáng)大，對(duì)器件的響應(yīng)速度也提出更高的要求。 本文針對(duì)用通用DSP 芯片實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器處理速度低和用HDL語(yǔ)言編寫底層代碼用FPGA實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器開發(fā)效...
上傳時(shí)間： 2013-06-01
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問題，利用白噪聲序列生成信號(hào)序列，進(jìn)而進(jìn)行LMS迭代，計(jì)算濾波器權(quán)系數(shù)的軌跡曲線和衰減曲線
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：bruce
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器是智能天線技術(shù)中核心部分-自適應(yīng)波束成形器的關(guān)鍵技術(shù)，算法的高效穩(wěn)定性及硬件時(shí)鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優(yōu)劣的主要標(biāo)準(zhǔn)。 首先選取工程領(lǐng)域最常用的自適應(yīng)橫向LMS濾波算法作為研究對(duì)象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應(yīng)濾波器的...
上傳時(shí)間： 2013-07-16
上傳用戶：xyipie
資源簡(jiǎn)介：微軟亞洲研究院：可擴(kuò)展視頻在頻率可選信道傳輸中預(yù)編碼OFDM與自適應(yīng)向量信道分配
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：微軟亞洲研究院論文：可擴(kuò)展視頻中預(yù)編碼OFDM與自適應(yīng)向量信道分配
上傳時(shí)間： 2014-07-29
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：更新部分 1、自適應(yīng)算法采用參考文獻(xiàn)[2]的NLMS算法，收斂速度更快，所需訓(xùn)練次數(shù)更少。 2、自適應(yīng)收斂步長(zhǎng)在(0,2)之間存在較優(yōu)取值，Lorenz序列為0.6。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：利用自適應(yīng)LMS 算法,實(shí)現(xiàn)FIR最佳維納濾波器。
上傳時(shí)間： 2015-05-16
上傳用戶：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：通過最速下降算法研究基于梯度的自適應(yīng)方法，最速下降是遞歸的，濾波器計(jì)算是一步步迭代進(jìn)行
上傳時(shí)間： 2015-06-15
上傳用戶：qilin
資源簡(jiǎn)介：adaptivedigitalbeamforming.rar是一篇介紹自適應(yīng)天線的很好的文章：它介紹了自適應(yīng)天線的基本原理，常用的最優(yōu)權(quán)準(zhǔn)則以及權(quán)值更新算法。
上傳時(shí)間： 2015-08-14
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資源簡(jiǎn)介：利用C語(yǔ)言 用矩陣迭代法求矩陣的特征值和特征向量
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)單純形法的程序 可以顯示出最優(yōu)解 最佳值 和迭代次數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：qq21508895
資源簡(jiǎn)介：基于matlab開發(fā)軟件 的選擇輸入類型的數(shù)值計(jì)算仿真程序 迭代方法包括 1可自啟動(dòng)的4階龍格庫(kù)塔法 2需要使用其他方法啟動(dòng)的阿達(dá)姆斯法
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：tonyshao
資源簡(jiǎn)介：本源碼將橫向自適應(yīng)濾波器和格型自適應(yīng)濾波器的LMS算法綜合在一起,對(duì)起權(quán)系數(shù)跟蹤性能可以做較好的比較.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：一諾88
資源簡(jiǎn)介：這是本人的課程設(shè)計(jì),自動(dòng)售貨機(jī),內(nèi)容有文件的操作,向量與迭代器的使用,友元函數(shù)的使用
上傳時(shí)間： 2016-02-08
上傳用戶：epson850
資源簡(jiǎn)介：冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值（矩陣按模最大的特征值）及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法，特別適用于大型稀疏矩陣。 但是，一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此，我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：tedo811
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種靜止攝像機(jī)條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。 它以一種改進(jìn)的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區(qū)檢測(cè)算法分割出前景目標(biāo)，以 Kalman濾波為運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，該算法針對(duì)目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況.
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差性能曲面和等高線，并在等高線上繪出最陡下降法和LMS迭代的軌跡曲線，配合數(shù)字信號(hào)處理2課程的學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差曲線和誤差平方曲線，并在等高線上繪出LMS100次迭代的平均軌跡曲線，配合數(shù)字信號(hào)處理2課程的學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問題，計(jì)算LMS迭代時(shí)預(yù)測(cè)誤差和系數(shù)誤差的功率譜，繪出殘余能量曲線和學(xué)習(xí)曲線
上傳時(shí)間： 2014-08-14
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資源簡(jiǎn)介：雅可比迭代（過關(guān)法）計(jì)算實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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