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資源簡介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應(yīng)能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時間: 2013-05-23
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資源簡介:無刷直流電機(BLDCM)是隨著電機控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機。它是在有刷直流電機的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。無刷直流電機具有交流電機的結(jié)構(gòu)簡單、運行可靠、維護方便等一系列特點,又具有直流電機的運行效率高、無勵磁損耗以及...
上傳時間: 2013-08-04
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資源簡介:永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點,在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個強非線性、時變和多...
上傳時間: 2013-07-03
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資源簡介:·基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別
上傳時間: 2013-06-17
上傳用戶:brucewan
資源簡介:·基于PCA和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:maizezhen
資源簡介:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實現(xiàn):
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:小麥在儲藏階段由于各種災(zāi)害導致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征,最后利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類...
上傳時間: 2014-12-29
上傳用戶:lxm
資源簡介:針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進行數(shù)學分析,建立 bp預(yù)測模型并實施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動、實時調(diào)整各浮選槽液位和實現(xiàn)浮選指標的提...
上傳時間: 2014-12-29
上傳用戶:凌云御清風
資源簡介:文中將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點,優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時間: 2013-10-08
上傳用戶:cxl274287265
資源簡介:在變流器故障診斷系統(tǒng)中,通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標幺化和模糊化的處理,并基于改進的動量bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,完成對變流器開關(guān)管開路的診斷,誤差滿足要求范圍,結(jié)果表明:該算法收斂迅速,能避免陷入局部極...
上傳時間: 2013-11-09
上傳用戶:familiarsmile
資源簡介:?針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學習和自適應(yīng)能力強等特點,提出采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時間: 2014-03-21
上傳用戶:diets
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成,通常包括一個輸入層、若干個中間層和一個輸出層。bp網(wǎng)絡(luò)的特點是:各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接;各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒有任何連接;各層神經(jīng)元之間也沒有反饋連接。bp網(wǎng)絡(luò)具有很強的非線性映射能力,根據(jù)Kolrnogorov定理...
上傳時間: 2013-10-31
上傳用戶:xy@1314
資源簡介:在LDPC譯碼時,使用LLR bp算法其校驗節(jié)點的計算復雜度十分高,而且當LDPC碼中有許多的短環(huán)時,譯碼性能也會降低?;谝陨系倪@些問題提出了一個新的混合校驗變量過程,通過調(diào)整校驗節(jié)點的處理振幅和變量節(jié)點的信息相關(guān)性來降低計算復雜度,其仿真過程表明在譯...
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:tecman
資源簡介:指出了超聲波在測距應(yīng)用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補償超聲傳感器的誤差, 提出了用bp前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。
上傳時間: 2014-04-24
上傳用戶:erkuizhang
資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時間: 2015-01-05
上傳用戶:zhengjian
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法源代碼與演示程序
上傳時間: 2015-01-06
上傳用戶:jeffery
資源簡介:bp算法
上傳時間: 2014-12-08
上傳用戶:lvzhr
資源簡介:bp算法
上傳時間: 2015-01-07
上傳用戶:jcljkh
資源簡介:C++的bp程序
上傳時間: 2013-12-14
上傳用戶:ikemada
資源簡介:bp算法的C++類,輸入輸出全部采用文件格式,不用在運行的時候一個一個輸入拉
上傳時間: 2015-01-08
上傳用戶:3到15
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:weiwolkt
資源簡介:基于C++的bp算法源程序(包括訓練和仿真)
上傳時間: 2014-07-08
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:用bp網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:jing911003
資源簡介:動量-自適應(yīng)學習調(diào)整算法(bp改進算法)應(yīng)用實例.zip
上傳時間: 2014-11-13
上傳用戶:alan-ee
資源簡介:L-M算法(bp的一種改進算法)應(yīng)用實例
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具包
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:彭玖華
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)曲線的模擬
上傳時間: 2015-01-21
上傳用戶:邶刖
資源簡介:附加了動量項bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2015-01-21
上傳用戶:784533221
資源簡介:一個完整bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,包括數(shù)據(jù)和說明文檔
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:kelimu