基于Matlab音樂(lè)的分類(lèi)算法以及相應(yīng)的代碼，最后給出了DSP的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)框圖
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab音樂(lè)的分類(lèi)算法以及相應(yīng)的代碼，最后給出了DSP的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)框圖
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：Bezier算法的三次分段保形算法以及相應(yīng)的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-10-02
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資源簡(jiǎn)介：bezier曲線的算法以及相應(yīng)的程序?qū)崿F(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-08-22
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資源簡(jiǎn)介：bezier曲線繪圖算法以及相應(yīng)的程序開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間： 2017-08-22
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資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介：VxWorks下基于多任務(wù)調(diào)度的分析和研究.pdf 文中在分析VxWorks內(nèi)核的多任務(wù)調(diào)度以及相應(yīng)的調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，提出了基于優(yōu)先級(jí)的多任務(wù)資源共享問(wèn)題的 解決方案，并介紹了一個(gè)解決優(yōu)先級(jí)倒置的方案實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
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資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用Matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫(xiě)數(shù)字圖后可以運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2015-05-08
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資源簡(jiǎn)介：用于數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)算法,基于c語(yǔ)言的,一個(gè)c4.5分類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2015-07-18
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資源簡(jiǎn)介：基于vc的決策樹(shù)的分類(lèi)算法是ID3算法的演變
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼(Matlab)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼1
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼2
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼3
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼4
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)算法源碼5
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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資源簡(jiǎn)介：GSM信道中卷積碼編碼以及相應(yīng)的維特比譯碼的全部Matlab代碼。
上傳時(shí)間： 2015-09-29
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資源簡(jiǎn)介：提供了Matlab平臺(tái)下高階統(tǒng)計(jì)量的常用算法以及運(yùn)算函數(shù)。并且給出了時(shí)間延遲估計(jì)等實(shí)際應(yīng)用的算例
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：介紹了一種基于新型FPGA的高速數(shù)字下變頻的實(shí)現(xiàn)方法 它充分利用數(shù)字下變頻的優(yōu)化算法以及FPGA領(lǐng)域的新技術(shù)去除由于數(shù)據(jù)速率過(guò)高而造成的各種瓶頸,極大地減少了計(jì)算量 和FPGA片內(nèi)資源的消耗.
上傳時(shí)間： 2016-01-27
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資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類(lèi)算法，非常簡(jiǎn)單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱(chēng)為基于實(shí)例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來(lái)源于信息檢索系統(tǒng)，后來(lái)最早...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：基于VC開(kāi)發(fā)的實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類(lèi)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，可以直接使用。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[Matlab]
上傳時(shí)間： 2016-06-14
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資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類(lèi)算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 Matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無(wú)誤
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼[Matlab].rar
上傳時(shí)間： 2014-08-12
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)算法 算法分為訓(xùn)練、驗(yàn)證兩大部分
上傳時(shí)間： 2016-07-14
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資源簡(jiǎn)介：基于NIOS的CF卡應(yīng)用(包括了軟件和硬件),ALTERA的IP庫(kù)中只提供了底層的硬件寄存器描述頭文件.這是個(gè)基于IP核HAL的軟件,以及相應(yīng)的硬件設(shè)計(jì)示例.
上傳時(shí)間： 2016-10-16
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資源簡(jiǎn)介：Matlab解微分方程的詳細(xì)算法以及一些例子
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
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資源簡(jiǎn)介：基于Matlab全景圖拼接算法 基于最大梯度和灰度相關(guān)的兩步全景圖拼接算法
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：用Matlab實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法，非常經(jīng)典的，功能齊全
上傳時(shí)間： 2014-07-29
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