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基于視覺加權(quán)的奇異值分解壓縮圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)測(cè)度

  • 資源大小:346 K
  • 上傳時(shí)間: 2023-08-26
  • 上傳用戶:1208020161
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: 視覺加權(quán) 圖像壓縮

資 源 簡(jiǎn) 介

摘 要:以像素值為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法有其固有局限性,如對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的忽視及對(duì)完全參考圖像的需求

等。為解決這些問題,該文研究了圖像的奇異值向量對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的表征能力,提出了基于視覺權(quán)重的奇異值分解和

均值偏差率的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法BWSVD(Block Weighted Singular Value Decomposition)。首先,將圖

像分成8×8 大小的圖像塊,再利用其奇異值向量差值和均值偏差來定量描述圖像畸變程度,并結(jié)合人眼視覺敏感

性為每個(gè)圖像塊賦予一個(gè)視覺權(quán)重。最后,利用the Live Image Quality Assessment Database, Release2005 中的

227 幅不同壓縮倍率的JPEG2000 降質(zhì)圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與PSNR,RMSE,UQI,MSSIM,MSVD 等算法進(jìn)行

了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)表明,該文算法對(duì)壓縮圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)具有更好的穩(wěn)定性,同時(shí)體現(xiàn)了更好的主客觀評(píng)價(jià)一致性。


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