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云模型

基于1641的面向信息模型ATE應用解決方案

多年來，自動測試系統經歷了從專用型向通用型、開放性的發展歷程，ATS作為計算機技術的一個特定領域，一直都是緊隨計算機技術的發展，而如今計算機技術發展到互聯網階段，信息模型的概念為測試領域發展帶來新的階段，IEEE 1641標準充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護費用，具有顯著的軍事及經濟效應。

標簽： 1641 ATE 信息模型方案

上傳時間： 2013-10-13

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基于改進的混合高斯模型的運動目標跟蹤研究

對傳統混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區，對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統中獲得較好效果。

標簽： 高斯模型運動目標跟蹤

上傳時間： 2015-01-03

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基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應采樣

為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。

標簽： 交互式多模型粒子濾波相控陣雷達

上傳時間： 2013-10-09

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基于微軟云計算存儲系統及技術服務平臺研究

云計算技術的興起和發展，正逐漸改變人們使用服務和資源的方式，同時也成為計算機應用領域的研究熱點。云存儲可實現云端海量數據的高效存儲，是云計算的重要基礎云存儲可實現云端海量數據的高效存儲，是云計算的重要基礎。對如何保證云存儲系統的服務質量及可靠性，對于保證海量用戶的訪問效率，維護海量數據存儲的可用性及用戶技術服務平臺的開發有著重大意義。

標簽： 微軟云計算存儲系統服務平臺

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：003030
基于云計算的海量圖片存儲管理系統研究

隨著網絡信息容量的膨脹，如何高效地存儲和管理海量圖片數據，傳統的數據管理技術難以滿足這些應用所提出的對數據管理的需求。針對云計算應用的特點和需求，借鑒傳統數據管理技術的理念，提出了一種基于CouchDB的高可擴展、高可靠的海量圖片存儲管理系統。系統采用分布式文件系統、分布式數據庫等技術，支持海量數據存儲、資源目錄和交換體系以及并行程序處理，可提供從數據到處理功能的一體化服務。實驗證明，本系統具有可行性，能滿足空間信息服務的多種需求。

標簽： 云計算海量存儲管理系統研究

上傳時間： 2013-11-22

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數學模型

數學模型

標簽： 數學模型

上傳時間： 2015-01-06

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基于EJB的真實世界模型

基于EJB的真實世界模型

標簽： EJB 模型

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：cazjing
一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

標簽： 檢索模型

上傳時間： 2014-08-22

上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
C/S模型

C/S模型，簡單的聊天室

標簽： 模型

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：teddysha
ActiVeX 組件對象模型

ActiVeX 組件對象模型

標簽： ActiVeX 對象模型

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：氣溫達上千萬的