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低噪聲

  • 巴特沃斯低通濾波器的簡化快速設(shè)計

    低通濾波器設(shè)計

    標(biāo)簽: 巴特沃斯 低通濾波器

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:frank1234

  • 小波分析在信號降噪中的應(yīng)用

    針對信號檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值,對噪聲成分進(jìn)行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應(yīng)用,分析了被噪聲污染后的信號的特性;利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進(jìn)行了降噪.仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標(biāo)簽: 小波分析 信號降噪 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

  • 高增益低功耗恒跨導(dǎo)軌到軌CMOS運放設(shè)計

    基于CSMC的0.5 μmCMOS工藝,設(shè)計了一個高增益、低功耗、恒跨導(dǎo)軌到軌CMOS運算放大器,采用最大電流選擇電路作為輸入級,AB類結(jié)構(gòu)作為輸出級。通過cadence仿真,其輸入輸出均能達(dá)到軌到軌,整個電路工作在3 V電源電壓下,靜態(tài)功耗僅為0.206 mW,驅(qū)動10pF的容性負(fù)載時,增益高達(dá)100.4 dB,單位增益帶寬約為4.2 MHz,相位裕度為63°。

    標(biāo)簽: CMOS 增益 低功耗 軌到軌

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:xlcky

  • Filter_Solutions_2009中文教程——低通濾波器設(shè)計

    Filter_Solutions_2009中文教程——低通濾波器設(shè)

    標(biāo)簽: Filter_Solutions 2009 教程 低通

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:xywhw1

  • 基于鎖相放大原理的微弱信號檢測電路

    針對目前成品鎖相放大器價格昂貴且體積大,傳統(tǒng)窄帶濾波法性能和靈活性差的特點,設(shè)計了基于鎖相放大器原理的微弱信號檢測電路。本電路采用單片機(jī)作為激勵信號和參考信號的發(fā)生器,利用帶關(guān)斷引腳的運放實現(xiàn)相敏檢波器,整個電路僅使用了5個運算放大器和一些阻容元件。實驗表明,本電路能實現(xiàn)了從信噪比為0.1的被測信號中提取有用信號幅值的功能,測量誤差控制在5%以內(nèi)。由于本電路有實現(xiàn)簡單和成本低的特點,稍加修改后可作為模塊電路用到其他測量系統(tǒng)當(dāng)中。

    標(biāo)簽: 鎖相放大 微弱信號 檢測電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:開懷常笑

  • 信噪比估計方法研究

    在QPSK調(diào)制方式下,分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對算法性能的影響,最終根據(jù)算法各自的特點給出了相應(yīng)的適用范圍。

    標(biāo)簽: 信噪比 方法研究

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:15736969615

  • LC4256V-10T100I 汽車類雙路 FET 輸入低失真運算放大器

    汽車類雙路 FET 輸入低失真運算放大器

    標(biāo)簽: 4256 100 FET LC

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:fandeshun

  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR,不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動態(tài)性能的常用指標(biāo)有六個,分別是:SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數(shù))、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態(tài) 范圍)

    標(biāo)簽: THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:魚哥哥你好

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現(xiàn)為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應(yīng)性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據(jù)峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標(biāo)簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • MT-004 ADC輸入噪聲面面觀——噪聲是利還是弊?

    所有模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)都有一定量的“折合到輸入端噪聲”,可以將其模擬為與無噪聲ADC 輸入串聯(lián)的噪聲源。折合到輸入端噪聲與量化噪聲不同,后者僅在ADC處理交流信號時出 現(xiàn)。多數(shù)情況下,輸入噪聲越低越好,但在某些情況下,輸入噪聲實際上有助于實現(xiàn)更高 的分辨率。這似乎毫無道理,不過繼續(xù)閱讀本指南,就會明白為什么有些噪聲是好的噪 聲。

    標(biāo)簽: 004 ADC MT 輸入

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:Sophie

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