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圖像邊緣信息提取

附件中資料時模擬時鐘方面的信息

附件中資料時模擬時鐘方面的信息，可用單片機仿真軟件仿真。

標簽： 附件模擬時鐘方面

上傳時間： 2013-08-26

上傳用戶：marten
基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

標簽： FPGA CDR 數據位同步時鐘

上傳時間： 2013-08-28

上傳用戶：huyahui
FPGA開發的技術資料包括原理圖和其它信息

FPGA開發的技術資料包括原理圖和其它信息

標簽： FPGA 技術資料原理圖

上傳時間： 2013-09-01

上傳用戶：fhjdliu
數據管理：包括司機基本信息、汽車基本信息、車輛事故信息、車輛維修信

1．數據管理：包括司機基本信息、汽車基本信息、車輛事故信息、車輛維修信\r\n息等的管理；\r\n2．派車運營記錄管理：登記派車的情況、進行派車修改；\r\n來確定庫存是否有需要的車型，為賣車做好準備；\r\n3．查詢管理：能夠根據車輛編號和派車日期查詢當日的派車情況，并能進行統\r\n計派車次數等；\r\n 4．系統管理：用戶管理和系統退出等。\r\n

標簽： 數據管理汽車

上傳時間： 2013-09-09

上傳用戶：wanqunsheng
提供一個怎樣建立一張原理圖、從PCB更新設計信息以及產生生產輸出文件的預覽

這個教程的設計是為了為你提供一個怎樣建立一張原理圖、從PCB更新設計信息以及產生生產輸出文件的預覽。

標簽： PCB 原理圖更新輸出

上傳時間： 2013-09-18

上傳用戶：Miyuki
基于Kalman濾波的多傳感器信息融合研究

多傳感器信息融合是對多種信息的獲取、表示及其內在聯系進行綜合處理和優化的技術。單一傳感器只能獲得環境或被測對象的部分信息段，多傳感器信息融合后可以完善地、準確地反映環境特征。本文介紹多傳感器數據融合的基本理論。數據融合是把來自不同傳感器數據加以綜合、相關、互聯，提高定位和特征估計的精度。文章對Kalman融合算法進行仿真，對結果進行分析。驗證算法的可行性。

標簽： Kalman 濾波多傳感器信息融合

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：zhaoke2005
脈搏波信號降噪和特征點識別研究

對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點，然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置，實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

標簽： 脈搏波信號降噪特征點識別

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：shirleyYim
IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信號完整性問題

本文是關于在印刷電路板 (PCB) 開發階段使用數字輸入/輸出緩沖信息規范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環境中產生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。

標簽： IBIS 模型分信號完整性

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：hehuaiyu
油氣水多相流電容層析成像靈敏場仿真研究

針對準確測量油氣水多相流各分相含量的問題，采用了電容層析成像技術完成油氣水多相流各分相含量測量。通過仿真分析了采用有限元分析方法的電極間的靈敏度特性，探討了測量中的"軟場"特性；結合靈敏度的分析，對單元濾波圖象重建進行了仿真對比，得到單元濾波對圖像重建有很大的改善。說明采用電容層析成像技術測量各分相含量的方案是可行的。

標簽： 油氣水多相仿真研究電容層析成像

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：hustfanenze
基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

標簽： EEMD 微弱信號特征提取

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl