附件中資料時(shí)模擬時(shí)鐘方面的信息，可用單片機(jī)仿真軟件仿真。
上傳時(shí)間： 2013-08-26
上傳用戶：marten
基于FPGA的新型數(shù)據(jù)位同步時(shí)鐘提取(CDR)實(shí)現(xiàn)方法
標(biāo)簽： FPGA CDR 數(shù)據(jù) 位同步時(shí)鐘
上傳時(shí)間： 2013-08-28
上傳用戶：huyahui
FPGA開(kāi)發(fā)的技術(shù)資料包括原理圖和其它信息
上傳時(shí)間： 2013-09-01
上傳用戶：fhjdliu
1．?dāng)?shù)據(jù)管理：包括司機(jī)基本信息、汽車基本信息、車輛事故信息、車輛維修信\r\n息等的管理；\r\n2．派車運(yùn)營(yíng)記錄管理：登記派車的情況、進(jìn)行派車修改；\r\n來(lái)確定庫(kù)存是否有需要的車型，為賣車做好準(zhǔn)備；\r\n3．查詢管理：能夠根據(jù)車輛編號(hào)和派車日期查詢當(dāng)日的派車情況，并能進(jìn)行統(tǒng)\r\n計(jì)派車次數(shù)等；\r\n 4．系統(tǒng)管理：用戶管理和系統(tǒng)退出等。\r\n
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)管理 汽車
上傳時(shí)間： 2013-09-09
上傳用戶：wanqunsheng
這個(gè)教程的設(shè)計(jì)是為了為你提供一個(gè)怎樣建立一張?jiān)韴D、從PCB更新設(shè)計(jì)信息以及產(chǎn)生生產(chǎn)輸出文件的預(yù)覽。
上傳時(shí)間： 2013-09-18
上傳用戶：Miyuki
多傳感器信息融合是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。單一傳感器只能獲得環(huán)境或被測(cè)對(duì)象的部分信息段，多傳感器信息融合后可以完善地、準(zhǔn)確地反映環(huán)境特征。本文介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本理論。數(shù)據(jù)融合是把來(lái)自不同傳感器數(shù)據(jù)加以綜合、相關(guān)、互聯(lián)，提高定位和特征估計(jì)的精度。文章對(duì)Kalman融合算法進(jìn)行仿真，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。驗(yàn)證算法的可行性。
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：zhaoke2005
對(duì)脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號(hào)中，然而在采集脈搏波信號(hào)時(shí)容易受到多種干擾的影響，使其提取出來(lái)的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時(shí)，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現(xiàn)為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點(diǎn)對(duì)于分析人體生理健康很有意義。針對(duì)信號(hào)去噪問(wèn)題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時(shí)域和頻域都能表征信號(hào)局部信息的能力，且具有對(duì)信號(hào)具有自適應(yīng)性。運(yùn)用極值法確定出脈搏波的峰值點(diǎn)，然后再根據(jù)峰值點(diǎn)確定出其他特征點(diǎn)的位置，實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠增加特征點(diǎn)的檢出率。
標(biāo)簽： 脈搏波 信號(hào)降噪 特征點(diǎn)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：shirleyYim
本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開(kāi)發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們?cè)?SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過(guò)程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗(yàn)證。2 在設(shè)計(jì)階段，我們會(huì)碰到許多信號(hào)完整性問(wèn)題，而 IBIS 模型為這些問(wèn)題帶來(lái)了一種簡(jiǎn)單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個(gè) IBIS 模型來(lái)提取一些重要的變量，用于信號(hào)完整性計(jì)算和確定 PCB 設(shè)計(jì)解決方案。請(qǐng)注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。
標(biāo)簽： IBIS 模型 分 信號(hào)完整性
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶：hehuaiyu
針對(duì)準(zhǔn)確測(cè)量油氣水多相流各分相含量的問(wèn)題，采用了電容層析成像技術(shù)完成油氣水多相流各分相含量測(cè)量。通過(guò)仿真分析了采用有限元分析方法的電極間的靈敏度特性，探討了測(cè)量中的"軟場(chǎng)"特性；結(jié)合靈敏度的分析，對(duì)單元濾波圖象重建進(jìn)行了仿真對(duì)比，得到單元濾波對(duì)圖像重建有很大的改善。說(shuō)明采用電容層析成像技術(shù)測(cè)量各分相含量的方案是可行的。
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶：hustfanenze
總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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