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壓縮感知

  • 機器人操作系統編程

    有效的機器人編程與ROS,第三版給你一個全面的機器人操作系統框架ROS綜述由數百個機器人行業的研究團體和公司組成。更多重要的是,ROS也是非專業人員和學生。這本書將指導您完成ROS的安裝過程,并且很快了,你將玩基本的工具,了解不同的框架的要素。這本書的內容可以在沒有任何特殊裝置的情況下被遵循,每一個本章提供了一系列源代碼示例和教程,您可以在你自己的電腦上運行。這是你唯一需要遵循的。不過,我們還將向您展示如何使用硬件,以便您可以連接你的算法和現實世界。在選擇設備時特別小心業余用戶可以負擔得起,但同時,最典型的傳感器或者機器人研究中的執行器。最后,ROS的潛力通過與真實或模擬環境中的機器人。你將學會如何創造自己的并利用露臺模擬器將其與仿真系統集成。從這里開始,你將有機會探索創造機器人的不同方面,比如使用計算機視覺或點云分析感知世界,導航通過使用強大的導航堆棧的環境,甚至能夠控制機械臂與周圍環境的互動使用移動!在這本書的結尾,我們希望你能把了解ROS在開發過程中給你帶來的無限可能性。

    標簽: ROS 機器人

    上傳時間: 2022-05-15

    上傳用戶:默默

  • 賽元SC95F智能風扇項目源碼

    功能設計:1、風扇調速模式;        A、3檔調速,低中高風速        B、智能感知控制模式        根據環境溫度和人體感應控制風扇啟動以及風速大小和搖頭功能。        首先利用溫度傳感器DS18B20檢測當前環境溫度,當環境溫度>25度時,此時又通過人體紅外感應傳感器感應到有人時,風扇自動啟動。溫度越高風扇風速越大。溫度>32度時風速最大,當溫度小于25度時,風扇自動關閉待機。        當風扇人體感應檢測到人離開10分鐘后,風扇自動停止待機。當檢測到人時再重新啟動。當夜間0點至早7點除外,無論是否有人都不關機。2、        搖頭功能3、        定時時間功能,最長8小時。以分鐘計:0,10,20,30,40,50,60,90,120,180,240,300,360,420,480。4、支持紅外遙控器和風扇本身按鍵(開機鍵,功能鍵,風速模式切換鍵,搖頭按鍵,定時按鍵),按鍵使用賽元的觸摸按鍵資源。5、OLED液晶屏信息顯示        當前環境溫度、濕度顯示:利用DHT11溫濕度傳感器檢測房間溫濕度,當風扇待機時,任意按鍵后顯示。        風扇啟動后顯示風速模式和大小,是否搖頭標志以及房間當前檢測溫度。        風扇啟動后當設置了定時關機時間后,會顯示定時時間倒計時。        利用BaseTime定時器定時1秒實現了實時時間和日期,通過按鍵設置并在OLED上顯示。

    標簽: sc95f 智能風扇

    上傳時間: 2022-05-18

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  • 視覺SLAM十四講-草稿版

    視覺SLAM十四講一書的草稿版,系統介紹了視覺SLAM(同時定位與地圖構建)所需的基本知識與核心算法,既包括數學理論基礎,如三維空間的剛體運動、非線性優化,又包括計算機視覺的算法實現,例如多視圖幾何、回環檢測等。此外,還提供了大量的實例代碼供讀者學習研究,從而更深入地掌握這些內容。可以作為對SLAM 感興趣的研究人員的入門自學材料,也可以作為SLAM 相關的高校本科生或研究生課程教材使用。        適讀人群 :本書適合對SLAM感興趣的讀者閱讀,也適合有志于從事計算機視覺、機器人研究等領域的廣大學生閱讀,可作為SLAM技術的入門教材?! LAM技術是全自動無人駕駛、無人機、機器人等人工智能產品的核心技術之一。   作者是SLAM領域非常杰出的青年專家。   書中不僅有深入淺出的講解,同時注重理論和實踐結合,大大降低了國內學生和相關從業者的進入門檻。         隆重向讀者推薦《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》。一方面本書是業界少有的涵蓋從基礎理論到代碼實例,系統性講解SLAM的書;另一方面,本書的作者和地平線頗有淵源,高翔曾經是我們的算法實習生,顏沁睿是自動駕駛算法工程師,都是在SLAM領域非常杰出的青年專家,走在技術實踐前沿。在移動互聯網大潮之后,自動駕駛、無人機、服務機器人等人工智能硬件會成為下一個產業爆發點,其中關鍵的技術之一就是動態定位和環境建模的SLAM技術。本書是國內非常有價值的有關SLAM技術的書籍,適合有志于從事機器人技術的研究生和工程師,一定會讓讀者很有收獲。   ——地平線機器人創始人,中國人工智能學會副秘書長,余凱   我在新加坡和加拿大給學生講視覺SLAM時常常覺得缺乏一本適合初學者的教材。高翔博士的《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》從基礎的四元數、李代數講起,涵蓋了卡爾曼濾波、Bundle Adjustment、Pose-Graph等高級優化工具。書中更有zui近十多年成功系統的概述,從2003年的MonoSLAM直到2016年的ORB-SLAM。通篇既有清晰的理論敘述,又輔以大量示例程序,是一本非常好的視覺SLAM教材。   ——加拿大西蒙弗雷澤大學終身教授,譚平   視覺SLAM隨著近年增強現實、無人駕駛等應用的興起而重新獲得重大關注。視覺SLAM屬于計算機視覺和機器人研究的交叉領域,因此涉及的基礎知識廣而分散。國內專門的研究機構相對較少,因此學生入門的門檻較高。幸運的是,本書不僅有深入淺出的講解,同時注重理論和實戰的結合,大大降低了國內學生和相關從業者的進入門檻。因此,本書非常值得初學者學習實踐。   ——網易感知與智能中心增強現實算法架構師,劉海偉   作者的這本書既是通俗有趣的高科技演義,又是足以指導研發實踐的翔實教程,對國內SLAM 界而言可謂意義重大。我甚至發現有不少目前圈內的一流人才都是因為看了本書的早期章節才決定進入這個行業并快速成長起來的。   本書里所涵蓋的知識面、技術細節,甚至是某些寶貴的實踐經驗,對國內剛剛起步的虛擬現實和增強現實(VR/AR)、無人機、無人車、機器人等行業而言,都將產生深遠影響!   ——uSens凌感科技聯合創始人/首席運營官,時馳(Chris)博士 

    標簽: 計算機視覺 SLAM

    上傳時間: 2022-05-23

    上傳用戶:kingwide

  • 全自動生化分析儀控制部分的設計

    生化分析儀是目前各級醫院、防疫站必備的臨床診斷儀器之一,它能夠檢測出人體體液中某些生化指標的含量,為醫生對病人病情的判斷、治療提供依據,還可以對病人愈后的健康狀態進行跟蹤檢查。全自動生化分析儀是隨著現代科學技術的進步而發展起來的,它集加樣、加試劑、混合、去干擾物、保溫、檢測、計算等一體,克服了傳統檢測方法速度慢、精度低等缺點,越來越受到各級醫院的歡迎。    本論文在查閱了大量中英文資料的基礎上,首先介紹了全自動生化分析儀的背景、意義以及發展現狀,指出了設計全自動生化分析儀的必要性,然后結合國內外同類產品的設計介紹了其工作原理。    在生化分析儀工作原理的基礎上,本論文結合單片機技術和TWI、CAN通訊技術,設計了全自動生化分析儀的控制部分,該部分按照功能分為:加樣、加試劑1、加試劑2、攪拌和清洗五個模塊,各個模塊內部又分兩層進行設計:執行層以ATMEL公司的Atmega48單片機為主控芯片,控制層則以Atmega64單片機為核心。論文給出了詳細的電路原理圖、PCB圖,并編寫了全部程序,實現了控制部分預定的功能。以ATmega48為主控芯片,電機控制器L297和雙橋驅動器L298為驅動芯片設計了電機驅動模塊,給出了詳細的電路原理圖以及PCB圖,編寫了驅動模塊的程序,實現了預定的功能。以ATmega48為主控芯片,設計了基于電容分壓原理的樣品針液位感知和撞針保護電路,給出了詳細的電路原理圖以及PCB圖,實現了預定的功能。詳細敘述了加樣模塊、攪拌模塊和清洗模塊三個模塊控制層的程序流程以及CAN和TWI通訊的程序,經過調試證明所有程序運行正常。最后介紹了儀器調試的過程及方法,指出了設計中需要改進的地方。經過調試,儀器實現了預期的功能,驗證了軟硬件設計的合理性。

    標簽: 全自動生化分析儀

    上傳時間: 2022-06-08

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  • 基于STM32實現最簡單空中鼠標電路設計原理圖+PCB資料

    空中鼠標硬件由兩個部分組成,鼠標端(發射板)和USB端(接收板)。◆ 發射板主要器件是STM32、MPU6050、NR24L01。MPU6050感知人手的動作(X、Y、Z軸上的角速度值),并將測得的數據通過I2C數據接口傳輸給STM32。STM32內部自帶12位ADC對數據做轉換,并且通過NRF24L01無線傳輸給USB端?!?接收板是模擬的HID鼠標和鍵盤即插即用,通過USB接口和電腦連接。USB端同樣有一顆NRF24L01芯片接收發射板傳輸過來的數據,通過SPI接口傳輸給STM32。 作為電腦的輸入設備,空中鼠標可以像傳統鼠標一樣操作屏幕,僅需要在空中晃動或者移動就可以實現鼠標的操作和翻頁等功能。

    標簽: stm32

    上傳時間: 2022-06-16

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  • 基于AVR單片機的雙足機器人控制系統設計

    機器人是整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物,能實現環境感知、動態決策與規劃、行為控制與執行等多種功能。機器人代表了科學技術的最高水平,在工業、農業、醫學建筑業甚至軍事等領域中均有重要用途]。宋健院士在國際自動控制聯合會第14屆大會報告中指出:“機器人學的進步和應用是20世紀自動控制最有說服力的成就,是當代最高意義上的自動化”2嗎。現在,國際上對機器人的概念已經逐漸趨近一致。一般來說,人們都可以接受這種說法,即機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。聯合國標準化組織采納了美國機器人協會(Robot Institute of America,RlA)于1979年給機器人的定義:一種可編程和多功能的,用來搬運材料、零件、工具的操作機;或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統]。作為機器人研究領域的一個重要分支,雙足機器人(Humanoid Robot)由于其廣闊的應用空間一直是研究熱點之一。所謂雙足機器人,又稱仿人機器人,是具有人形的機器人,是關節轉動靈活,控制系統復雜,能完成高難度的動作的機器人。它是機械、自動控制技術、計算機技術、人工智能、微電子學、模式識別、通訊技術、傳感器技術、仿生學等多學科和技術綜合的結果,代表著一個國家高科技發展水平。研制與人類特征類似,具有人類智能、靈活性,并能與人類交流,不斷適應環境的雙足機器人一直是人類的努力的目標]。與傳統機器人相比,雙足機器人具有顯著的優勢,比一般機器人有更大的機動性、靈活性,同時也具有更廣泛的應用領域。雙足機器人的出現是控制科學、傳感器技術、人工智能、材料科學等學科的技術進步,以及機器人使用范圍的擴大和人類日常生活需要的產物。雙足機器人在工農業生產、科學探測、軍事偵察、生活服務與娛樂等很多方面都有廣泛的應用前景。首先雙足機器人在拓展人類的認知范圍上發揮著重要作用,在外層空間、深海等人類尚不能到達的環境都有雙足機器人的身影;其次雙足機器人已經廣泛應用在惡劣、危險條件下或其它不適合人類活動的環境中。雙足機器人的迅速發展和廣泛應用,對人類社會的生活和生產產生了深遠的影響。也正是因為雙足機器人的廣泛的應用背景和商業價值,所以近年來,雙足機器人成為機器人研究領域內的一個熱點]。

    標簽: avr單片機 雙足機器人

    上傳時間: 2022-06-18

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  • ADAS系統開發中目標車輛感知算法的研究

    論文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分類器的目標車輛探測算法原理和參數設置,并利用車載攝像頭采集真實道路車輛圖像,建立車輛樣本數據庫,訓練車輛分類器,實現對道路車輛的探測,并對探測效果進行量化分析。針對在車輛探測過程中誤檢率較高、探測不連續以及檢測框不穩定的現象,對基于無跡卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法進行了研究,建立了車輛相對運動模型,對真實道路交通場景中的多目標車輛進行探測與跟蹤,并對跟蹤算法對探測性能提升的效果和原因進行了深入分析。在單目測距中,針對一般測距算法受車輛俯仰角和攝像頭畸變影響很大的缺點,利用PreScan仿真軟件,對車輛測距算法進行了改進,提山了一個同時考慮車輛俯仰角和攝像頭畸變等參數的測距模型,以及一種將攝像頭內參與外參分開標定的新方法,最后利用場地實驗利真實道路交通場景對模型的測距精度、參數靈敏度進行量化分析。研究了僅利用圖像信息估算車輛間碰撞時間的方法,利用PreScan仿真軟件,對車輛碰撞時間估算算法進行了改進,建立了一個考慮車間相對加速度碰撞時間估算模型,最后,利用真實道路交通視頻對算法進行驗證和分析。最后,介紹了利用仿真軟件輔助ADAS開發的方法,在虛擬的開發環境中建立了以真實攝像頭物理參數為依據的攝像頭仿真模型、交通場景,實現了對單目測距和碰撞時間估算算法的驗證和改進。實驗結果表明,論文中所建立的算法表現出良好的性能,所構建的基于PreScan的仿真平臺能有效地提高算法的開發效率.

    標簽: adas系統 目標車輛感知算法

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:d1997wayne

  • BusHound USB開發調試必備工具 帶注冊碼

    Bus Hound是是由美國perisoft公司研制的一款超級軟件總線協議分析器,它是一種專用于PC機各種總線數據包監視和控制的開發工具軟件,其名“hound”的中文意思為“獵犬”,即指其能敏銳地感知到總線的絲毫變化。主要可用于捕捉來自設備的協議包和輸入輸出操作。

    標簽: bus hound usb

    上傳時間: 2022-06-21

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  • 神經網絡原理 作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

    本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網絡動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 規則,有監督的Hebb學習,Widrow-Hoff學習算法,反向傳播算法及其變形,RBF網絡,正則 化網絡,支持向量機以及委員會機器。無監督學習包括主分量分析,自組織特征映射模型的 競爭學習形式,無監督學習的信息理論,植根于統計力學的隨機學習機器,最后是與動態規 劃相關的增強式學習。

    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:fliang

  • 神經網絡設計+.+美國+Hagan.清晰版

    本書主要講述神經網絡的基本概念,介紹實用的網絡模型、學習規則和訓練方法。全書分19章,內容涵蓋神經元模型和網絡結構、感知機學習規則、有監督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯想學習、競爭網絡、Grossberg網絡、自適應諧振理論和Hopfield網絡。書中注重對數學分析方法和性能優化的討論,強調神經網絡在模式識別、信號處理以及控制系統等實際工程問題中的應用。同時本書包含大量例題、習題,并配有基于MATLAB軟件包的“神經網絡設計演示&

    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:默默

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