利用支持向量回歸進行概率密度估計，從而計算信息熵
標簽： 向量 回歸 概率密度
上傳時間： 2017-07-13
上傳用戶：nanfeicui
混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標簽： EM 高斯 概率密度 參數估計
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：葉山豪
rician衰弱概率密度圖 matlab環境下
標簽： rician matlab 概率密度 環境
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：源碼3
kde全稱是kernel density estimation.基于核函數的概率密度估計方法。是模式識別中常用的算法之一
標簽： estimation density kernel kde
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：a6697238
了解密度函數參數估計方法和密度函數非參數估計方法； 實現貝葉斯最小錯誤概率分類器設計方法；
標簽： 概率密度 函數 分類器 實驗 貝葉斯
上傳時間： 2018-05-15
上傳用戶：zyicon
針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法，通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
標簽： 核密度估計 隨機場 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
利用正態頻率調制技術從噪聲產生源頭上降低了開關變換器的電磁干擾。簡單地分析了具有不變概率密度分布的離散隨機信號頻率調制降低開關變換器EMI噪聲的原理，并試制了一臺正態頻率調制開關變換器電源樣機。給出了開關管電流信號的頻譜以及傳導干擾測試的結果。實驗結果表明該技術能有效降低開關諧波峰值，使開關變換器易于通過EMI測試，具有應用的前景。
標簽： 正 開關變換器 頻率 調制
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：蔣清華嗯
matlab程序產生Alpha穩定分布的隨機數、計算Alpha穩定分布概率密度函數值、計算Alpha穩定分布累計概率密度函數值的程序
標簽： matlab alpha 分布
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：三人用菜
貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。
標簽： 分類器 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-05
：介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation，UT)算法，并對擴展卡爾曼濾波算法(EKF)和無 跡卡爾曼濾波算法(UKF)進行比較，闡明了UKF優于EKF。在此基礎上，提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾 波算法，該算法首先通過合并準則得到適當個數的混合高斯模型，逼近系統中非高斯噪聲的概率密度
標簽： transformation unscented 擴展 卡爾曼濾波
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：bruce
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