利用支持向量回歸進行概率密度估計，從而計算信息熵
資源簡介：利用支持向量回歸進行概率密度估計，從而計算信息熵
上傳時間： 2017-07-13
上傳用戶：nanfeicui
資源簡介：Parzen 窗 和 K近鄰法進行概率密度估計 還帶一個示波器控件.
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：13517191407
資源簡介：一種基于局部密度比權重設置模型的加權支持向量回歸模型來單步求解多分類問題：該方法先分別對類樣本中每類樣本利用局部密度比權重設置模型求出每個樣本的權重隸屬因子,然后運用加權lib支持向量回歸算法對所有樣本進行訓練,獲得回歸分類器,希望對大家有用!
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：TF2015
資源簡介：該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分 類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機會約束規劃!得到...
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：可以利用最小二乘支持向量機進行訓練和預測
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：用支持向量機進行分類，或者回歸，進行預測控制
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：集美慧
資源簡介：利用支持向量機的最優算法，來分割圖像，可以得到有效地細胞分離圖片
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：咔樂塢
資源簡介：Parzen窗函數概率密度估計演示程序 完全按照《現代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態聚類法》算法3實現 使用歐式距離作為測度標準。
上傳時間： 2016-05-16
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：svr(support vector regression),即支持向量回歸，是人工神經網絡的一種學習算法。可用于數據預測等。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：用于支持向量回歸分析 將數據分類 使用matlab運行環境
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：對支持向量機進行訓練的一種改進的遺傳算法。
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法，在特征空間中實現最優超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：支持向量機 進行分類用的 采用了統計學理論
上傳時間： 2017-08-05
上傳用戶：tfyt
資源簡介：kde全稱是kernel density estimation.基于核函數的概率密度估計方法。是模式識別中常用的算法之一
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：a6697238
資源簡介：基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：13160677563
資源簡介：具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：支持向量機原理，對支持向量機進行了高度概括的總結和介紹。可以使初學者盡快地了解和熟悉支持向量機。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：《現代通信系統盲處理技術新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成： ?第1章簡要介紹無線通信系統的結構和發展概況，以及其盲處理算法的相關知識。第2章介紹人工神經網絡及相應知識，從BP神經網絡若手研究盲處理問題,同時給出復數域BP神經網絡的信號盲處理...
上傳時間： 2022-07-09
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資源簡介：使用最小二乘支持向量機對多維pyrim數據進行回歸，需要下載最小二乘支持向量機工具箱。
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：最小二乘支持向量機嶺回歸函數,可以進行預測和分類
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡介：最小二乘支持向量機嶺回歸函數,可以進行預測和分類
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：cc1
資源簡介：一個適合進行在線支持向量機回歸辨識的Matlab源程序。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我...
上傳時間： 2017-03-03
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我...
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：klin3139
資源簡介：ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數字特征 ex6_34 采用periodogram函數來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號...
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：mpquest
資源簡介：?針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，...
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
資源簡介：摘要 : 在 MAT LAB環境下利用語音工具箱 Voice Box實現基于連續概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語語音識別系統。在 實時錄音的情況下 , 利用該語音識別系統 , 不同的人對 20條 2～8個字的語音命令進行識別 , 準確率可達到 95 ％ , 識別時間 115～3 s , 實現了...
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：aix008
資源簡介：文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進行AR參數估計和正弦波頻率估計
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡介：支持向量機用于分類和回歸，SVM的經典文獻，搞機器學習的人必備文獻。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
