模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類....
模糊聚類技術(shù)資料
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模式識別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
模式識別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類....
一種基于蟻群算法的聚類組合方法
一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。...
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50...
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫...
k均值聚類算法源碼
k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無解壓密碼...
這是一個聚類代碼
這是一個聚類代碼，里面有分類數(shù)據(jù)，有MAKEFILE，可以實(shí)現(xiàn)模式的分類中...
我自己編寫的分層聚類算法
我自己編寫的分層聚類算法，類內(nèi)采用最大距離，類間采用最小距離實(shí)現(xiàn)...
著名的基因芯片表達(dá)數(shù)據(jù)聚類軟件。esein編寫
著名的基因芯片表達(dá)數(shù)據(jù)聚類軟件。esein編寫...
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...