系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法
系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選...
模糊聚類技術資料
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人工免疫網絡,實現分類,聚類,函數尋優等功能,采用matlab編寫.
人工免疫網絡,實現分類,聚類,函數尋優等功能,采用matlab編寫....
這是一個新的聚類算法設計
這是一個新的聚類算法設計，是由復旦大學的教授們設計的，值得一讀。...
當前的聚類算法很多
當前的聚類算法很多，但是都沒有解決關于邊界點的問題，這個算法提出一種新的觀點。...
本文基于層次聚類的局限性
本文基于層次聚類的局限性，展開了描述，然后提出了解決辦法。...
蟻群算法在聚類中的一個應用
蟻群算法在聚類中的一個應用，不是很具體。希望和大家一起討論這個問題。...
關于聚類有效性函數FP的研究
關于聚類有效性函數FP的研究，最后結果顯示不適用。...
一種基于最小生成數的聚類算法
一種基于最小生成數的聚類算法，是一個可以的選擇。...
聚類算法中常用歐氏距離
聚類算法中常用歐氏距離，這篇文章描述了使用加權的方法。...
聚類算法大部分都使用距離來計算相似度
聚類算法大部分都使用距離來計算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。...