聚類算法是基于距離的
聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。...
模糊聚類技術資料
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實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—m...
變色龍層次聚類算法
變色龍層次聚類算法，利用動態模型的層次聚類算法...
層次聚類算法中的cure算法
層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點來達到聚類目的...
圖像模式識別的聚類器設計
圖像模式識別的聚類器設計，采用VC++實現，和分類器設計相對應。...
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,K
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,K...
k均值聚類的算法
k均值聚類的算法，這是通用程序！歡迎借鑒使用...
一個改進的聚類算法FCMA,可以實現數據的自適應有效聚類,對2維數據測試效果較好
一個改進的聚類算法FCMA,可以實現數據的自適應有效聚類,對2維數據測試效果較好...
數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#
數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#...
模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機...