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j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.

j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.

標(biāo)簽： 讀寫模塊 源程序 范例 非接觸IC卡

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：lvzhr

蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

標(biāo)簽： 蟻群算法 數(shù)值 中的應(yīng)用 函數(shù)

上傳時(shí)間： 2015-03-12

上傳用戶：凌云御清風(fēng)

粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

標(biāo)簽： 粒子群算法 程序 應(yīng)用于 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：dragonhaixm

蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜啊？生命在長期進(jìn)化過程中

蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜啊？生命在長期進(jìn)化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識(shí)地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時(shí)，發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu)，于是有個(gè)科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造，造成一個(gè)薄膜蒙在飛機(jī)的表面，據(jù)實(shí)驗(yàn)可節(jié)約能源3%，若全國的飛機(jī)都蒙上這樣的表面，每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛，發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動(dòng)物會(huì)走，主要是靠肌肉的收縮，現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會(huì)走路？經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的，而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路，據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個(gè)方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(jì)(包括設(shè)計(jì)算法),這就是智能計(jì)算的思想.

標(biāo)簽： 蟻群算法 過程

上傳時(shí)間： 2014-01-21

上傳用戶：kernaling

一種基于蟻群算法的聚類組合方法

一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。

標(biāo)簽： 蟻群算法 聚類 組合

上傳時(shí)間： 2013-12-28

上傳用戶：huyiming139

動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

標(biāo)簽： k-means 程式 分

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開始時(shí)間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).

標(biāo)簽： lt ve AOE gt

上傳時(shí)間： 2014-11-28

上傳用戶：fredguo

粒子群算法的vb源程序

粒子群算法的vb源程序，可以自定義算法參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對6個(gè)非約束性測試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化，動(dòng)態(tài)顯示粒子的移動(dòng)。低維下，優(yōu)化效果很好。直接解壓，無須密碼。請多指正。

標(biāo)簽： 粒子群算法 源程序

上傳時(shí)間： 2015-03-17

上傳用戶：talenthn

基于MATLAB的微粒群工具箱

基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。

標(biāo)簽： MATLAB 微粒群 工具箱

上傳時(shí)間： 2014-12-07

上傳用戶：qiao8960

保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化

保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。

標(biāo)簽： 全局 隨機(jī) 微粒群算法

上傳時(shí)間： 2015-03-17

上傳用戶：問題問題