蟻群算法的matlab源碼,對(duì)matlab初學(xué)者有一定幫助，對(duì)了解蟻群算法也有易處
標(biāo)簽： matlab 蟻群算法 源碼 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2017-03-09
上傳用戶：qb1993225
用matlab實(shí)現(xiàn)的蟻群算法程序，參考學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： matlab 蟻群算法 程序
上傳時(shí)間： 2017-03-11
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無人機(jī)如何在復(fù)雜的戰(zhàn)區(qū)自主飛行是時(shí)下的一個(gè)熱點(diǎn)。這里采用了蟻群算法做出了探討。并用matlab實(shí)現(xiàn)。假定無人機(jī)的活動(dòng)范圍為20km×20km的區(qū)域，無人機(jī)起點(diǎn)的平面坐標(biāo)為[1,2][單位：km], 攻擊目標(biāo)的平面坐標(biāo)為[19,18][單位：km]，同時(shí)不考慮無人機(jī)起飛降落時(shí)的限制。數(shù)字地圖和敵方威脅情況[主要考慮雷達(dá)威脅]已在附件中給出。數(shù)字地圖可以做適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化，比如可以把地形近似分為三種：高地，低地以及過渡地帶。 忽略地形和無人機(jī)操作性能等因素的影響，綜合考慮敵方威脅，無人機(jī)航程等，基于二維平面建立單機(jī)單目標(biāo)的航跡規(guī)劃模型。
標(biāo)簽： matlab 20 km 無人機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：皇族傳媒
微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù), 來源于對(duì)鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同，利用群體中各個(gè)體之間的“協(xié)作”與“競(jìng)爭(zhēng)”關(guān)系，根據(jù)自身及其競(jìng)爭(zhēng)者的飛行經(jīng)驗(yàn)，調(diào)整自己的行為。同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： PSO Eberhart Kennedy 1995
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶：2525775
基本的粒子群優(yōu)化算法的matlab說細(xì)代碼，有詳細(xì)的注釋，很適合初學(xué)都參考。
標(biāo)簽： matlab 粒子群 優(yōu)化算法 代碼
上傳時(shí)間： 2017-03-16
上傳用戶：大三三
蟻群算法模擬的源程序，可以模擬螞蟻覓食過程，用C編寫的。
標(biāo)簽： 蟻群算法 模擬 源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：希醬大魔王
PSO粒子群算法，求解局部或者全局優(yōu)化問題
標(biāo)簽： PSO 粒子群算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：sardinescn
ant蟻群算法，求解局部或者全局優(yōu)化問題。
標(biāo)簽： ant 蟻群算法
上傳時(shí)間： 2017-03-17
上傳用戶：change0329
優(yōu)化后A*算法解八數(shù)碼難題，只需要在源文件中將初始化的八數(shù)碼輸入即可，具有很好的泛化性。
標(biāo)簽： 算法 數(shù)碼
上傳用戶：wlcaption
重要Web Server和FTP Server定時(shí)監(jiān)控程式,如果Server出問題會(huì)寄信通知管理人員
標(biāo)簽： Server Web FTP 程式
上傳時(shí)間： 2017-03-18
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