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追蹤算法

  • 突發(fā)OFDM接收機(jī)同步算法研究與實(shí)現(xiàn)

    根據(jù)突發(fā)OFDM系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種具有實(shí)用價值的OFDM幀同步方法。在經(jīng)典SC算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)型SC算法和基于時域PN序列的改進(jìn)型SC算法。對這兩種算法進(jìn)行了仿真對比,仿真結(jié)果表明基于時域PN序列的SC算法能夠?qū)崿F(xiàn)突發(fā)幀的精同步,而改進(jìn)型SC算法只能實(shí)現(xiàn)粗同步。但是改進(jìn)型SC算法更適合FPGA實(shí)現(xiàn),采用Verilog HDL語言,在Quartus II上完成開發(fā),同時給出了其在ModelSim 6.5b下的仿真結(jié)果,結(jié)果表明,方案是完全可行的。

    標(biāo)簽: OFDM 接收機(jī) 同步算法

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:yulg

  • 基于多核DSP的SDIF雷達(dá)信號分選算法實(shí)現(xiàn)

    針對實(shí)際應(yīng)用中電子戰(zhàn)設(shè)備對雷達(dá)信號分選的實(shí)時性要求,在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務(wù)并行模式的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于TMS320C6678的八核DSP雷達(dá)信號分選電路,對密集的雷達(dá)信號進(jìn)行分選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該電路可對常規(guī)雷達(dá)信號實(shí)現(xiàn)快速分選,并且分選效果良好,系統(tǒng)可靠性高。

    標(biāo)簽: SDIF DSP 多核 雷達(dá)信號分選

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:攏共湖塘

  • 基于分類算法的校園網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究

      通過對入侵檢測技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進(jìn),該系統(tǒng)的誤報率和漏報率得到了有效降低,入侵檢測系統(tǒng)的檢測率得到了一定的提高。

    標(biāo)簽: 分類算法 入侵檢測 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:daijun20803

  • AFDX以太網(wǎng)冗余管理的算法設(shè)計(jì)

    為了實(shí)現(xiàn)AFDX以太網(wǎng)的冗余發(fā)送功能,文中通過研究AFDX以太網(wǎng)協(xié)議,分析AFDX冗余調(diào)度管理的概念和冗余發(fā)送過程中順序號的定義與作用,根據(jù)順序號的定義來分析數(shù)序號在接收端與發(fā)送端的作用,然后設(shè)計(jì)冗余調(diào)度算法。根據(jù)該算法設(shè)計(jì)的端系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用表明,該算法可靠準(zhǔn)確,達(dá)到了設(shè)計(jì)的要求。

    標(biāo)簽: AFDX 以太網(wǎng) 冗余管理 算法設(shè)計(jì)

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:weixiao99

  • MIMO中繼系統(tǒng)中預(yù)編碼的級聯(lián)算法

    在兩跳MIMO中繼通信系統(tǒng)的預(yù)編碼相關(guān)研究中,提出了一種級聯(lián)預(yù)編碼算法,該算法把兩跳系統(tǒng)的預(yù)編碼分解成兩個獨(dú)立的部分,從而把預(yù)編碼問題轉(zhuǎn)化成為求源節(jié)點(diǎn)到中繼節(jié)點(diǎn)的預(yù)編碼過程以及中繼節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的過程。本文使用MMSE準(zhǔn)則,在簡化迭代算法復(fù)雜度的同時,與一種只在中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的算法進(jìn)行比較,由仿真可以看出,本文算法有一定的性能提升。

    標(biāo)簽: MIMO 中繼系統(tǒng) 預(yù)編碼 級聯(lián)

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:xiaoyuer

  • 基于一種優(yōu)化的KNN算法在室內(nèi)定位中的應(yīng)用研究

    根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念,提出了一種旨在減小計(jì)算量的定位方法,并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例,理論上分析了其計(jì)算量優(yōu)化的情況,并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點(diǎn)的位置及數(shù)量對定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度,而且還能有效的減小定位過程中的計(jì)算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中,能在理論上解決位置指紋定位算法的計(jì)算量問題。

    標(biāo)簽: KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:wuchunwu

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法

    針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能量有限,且在進(jìn)行信息傳輸時存在數(shù)據(jù)沖突、傳輸延時等問題,提出并設(shè)計(jì)了基于最大生存周期的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法。該算法將整個網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分成多個簇,并根據(jù)節(jié)點(diǎn)的傳輸范圍,將每個簇中的節(jié)點(diǎn)均勻分布,每個節(jié)點(diǎn)根據(jù)自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù),從而形成傳輸數(shù)據(jù)的最短路徑;并根據(jù)集中式TDMA(時分多址)調(diào)度模型,運(yùn)用基于微粒群的Pareto優(yōu)化方法,使得網(wǎng)絡(luò)在完成規(guī)定的信息傳輸時每個節(jié)點(diǎn)耗費(fèi)的平均時隙和平均能耗最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,上述算法不但可以最大化網(wǎng)絡(luò)的生存時間,還可以有效的降低數(shù)據(jù)融合時間,減少網(wǎng)絡(luò)延時。

    標(biāo)簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2014-12-29

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  • 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的SL-n迭代算法(通信學(xué)報)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迭代算法

    標(biāo)簽: SL-n 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 迭代 算法

    上傳時間: 2013-11-16

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  • 容遲網(wǎng)絡(luò)中基于復(fù)制策略的單播路由算法研究

    容遲/容延網(wǎng)絡(luò)(Delay Tolerant Network/DTN)泛指由于節(jié)點(diǎn)移動、能量管理、調(diào)度等原因而出現(xiàn)頻繁中斷、甚至長時間處于中斷狀態(tài)的一類網(wǎng)絡(luò)。針對DTN具有的時延高、割裂頻繁、節(jié)點(diǎn)能量受限、以及節(jié)點(diǎn)移動性等特點(diǎn),通過對DTN中基于復(fù)制策略的單播路由策略進(jìn)行分類和比較,提出了如何優(yōu)化DTN單播路由算法、提高網(wǎng)絡(luò)傳輸率的建議。

    標(biāo)簽: 容遲網(wǎng)絡(luò) 策略 路由 算法研究

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:xiaojie

  • 基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法

    無線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過快,節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問題,容易造成節(jié)點(diǎn)故障和路由破壞。為減小上述問題對網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響,提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法,通過引入Q學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制,動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息,當(dāng)故障發(fā)生時,自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑,保證數(shù)據(jù)實(shí)時順利傳輸。仿真結(jié)果表明,該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率,在故障感知、故障恢復(fù)和延長網(wǎng)絡(luò)壽命等方面,表現(xiàn)出了良好的性能。

    標(biāo)簽: 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法

    上傳時間: 2013-10-26

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