參考文獻：M.Rostami Shahrbabak and H.Nezamabadi-pour, " A New Approach to Binary PSO Algorithm" 14th Iranian Conference on Electrical Engineering, may 2006.
標簽： 離散 二進制 粒子群算法
上傳時間： 2020-02-16
上傳用戶：Emperor翔
人工智能結課作業（A星八數碼/廣度優先/深度優先/粒子群尋優算法/遺傳算法/蟻群算法/BP神經網絡/卷積神經網絡）
標簽： 人工智能
上傳時間： 2021-10-20
上傳用戶：recarry
本書是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大 MATLAB 技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現巳出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法的 MATLAB實現。本書共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB 程序實現和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。
標簽： matlab 智能算法
上傳時間： 2022-07-04
上傳用戶：
本書介紹了壓力傳感器、圓環力敏傳感器、氧傳感器、有機蒸氣傳感器及其輸出的非線性信號，因傳感器是將輸人的非電量轉化為電學量的元件，要求將測得的電學量反演輸出并顯示為非電量，以達到測量的最終目的，這就要依靠除經典算法以外的各種先進的算法．例如規范化多項式擬合法、輸人－輸出的歸十算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、量子粒子群算法、神經網絡算法、模糊算法才能完成反演轉換。本書重點就是結合實際應用介紹這些算法，書中有的算法是本書作者獨創的。此外本書還介紹了不同非線性信號的自然和強制融合過程、從而可實現傳感器的補償，以提高其測量精度。
標簽： 傳感器 智能處理
上傳時間： 2022-07-05
上傳用戶：qingfengchizhu
保證全局收斂的隨機微粒群算法。當最優粒子的解無進化，則對其位置、速度進行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數足夠，算法保證全局收斂。
標簽： 全局 隨機 微粒群算法
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：問題問題
本文檔的標題是并行高斯粒子濾波器結構分析和實現。本文針對粒子濾波器計算量大、實時性差的問題分析了高斯粒子濾波的并行結構,并以一個簡單實例為背景介紹了高斯粒子濾波器在集群計算機上的應用實現。是一篇很好的論文
標簽： 高斯 粒子濾波器 并行 文檔
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：xymbian
交通分配的粒子分配群優化研究code，具有很高的實用價值。
標簽： code 分配
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：er1219
一個一群算法求解TSP問題的很好的粒子，很適合初學者。
標簽： TSP 算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：aa17807091
采用標準群粒子優化計算方法，編寫優化程序，并通過對具體函數進行優化，其結果進行分析?？删庉嬊度雽I領域的應用之中。
標簽： 標準 優化計算
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lacsx
深圳翰群科技 產品目錄 熱釋紅外
標簽： 產品目錄 熱釋紅外
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
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