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MeanS

matlab版本的k-MeanS聚類程序

matlab版本的k-MeanS聚類程序，很簡單易懂，適用于matlab和聚類的初學者

標簽： k-MeanS matlab 版本聚類

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：wendy15
C-MeanS 算法

C-MeanS 算法，模式識別中常用到的C均值聚類算法，使用VC開發，版權歸開發者所有

標簽： C-MeanS 算法

上傳時間： 2016-08-15

上傳用戶：
k-MeanS 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個

k-MeanS 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。

標簽： 聚類 k-MeanS 對象算法

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：2525775
數據挖掘經典k-MeanS算法C源碼實現

數據挖掘經典k-MeanS算法C源碼實現

標簽： k-MeanS 數據挖掘算法源碼

上傳時間： 2014-01-27

上傳用戶：xmsmh
K-MeanS聚類算法的java實現描述！有詳盡的說明

K-MeanS聚類算法的java實現描述！有詳盡的說明，對初學者非常有用！

標簽： K-MeanS java 聚類算法

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：love_stanford
k-MeanS算法自定義數據樣本和類中心已經調試實現并且有圖清晰表示

k-MeanS算法自定義數據樣本和類中心已經調試實現并且有圖清晰表示

標簽： k-MeanS 算法數據樣本

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：wweqas
一個利用KDD1999數據集而完成的改進K-MeanS聚類算法的實現.

一個利用KDD1999數據集而完成的改進K-MeanS聚類算法的實現.

標簽： K-MeanS 1999 KDD 數據集

上傳時間： 2016-10-01

上傳用戶：ve3344
This directory contains code implementing the K-MeanS algorithm using min-max distance.

This directory contains code implementing the K-MeanS algorithm using min-max distance.

標簽： implementing directory algorithm contains

上傳時間： 2016-10-11

上傳用戶：familiarsmile
These three articles involves the combination of wavelet and MCTF. MCTF MeanS motion-compensated-tim

These three articles involves the combination of wavelet and MCTF. MCTF MeanS motion-compensated-time-filter. It makes wavelet transform more popular because of the high compression efficiency.

標簽： motion-compensated-tim MCTF combination articles

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：cc1015285075
K-MeanS動態聚類算法源程序使用K-MeanS實現數據挖掘中的聚類算法

K-MeanS動態聚類算法源程序使用K-MeanS實現數據挖掘中的聚類算法

標簽： K-MeanS 聚類算法動態源程序

上傳時間： 2016-10-14

上傳用戶：xcy122677

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MeanS

matlab版本的k-MeanS聚類程序

C-MeanS 算法

k-MeanS 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個

數據挖掘經典k-MeanS算法C源碼實現

K-MeanS聚類算法的java實現描述！有詳盡的說明

k-MeanS算法自定義數據樣本和類中心已經調試實現并且有圖清晰表示

一個利用KDD1999數據集而完成的改進K-MeanS聚類算法的實現.

This directory contains code implementing the K-MeanS algorithm using min-max distance.

These three articles involves the combination of wavelet and MCTF. MCTF MeanS motion-compensated-tim

K-MeanS動態聚類算法源程序使用K-MeanS實現數據挖掘中的聚類算法