介紹了網絡控制系統的基本概念，利用Matlab建立了一個網絡控制系統仿真平臺，實現了對網絡控制系統的實時仿真，并重點對控制器的算法進行了研究，給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結果對比。結果證明，模糊PID可以很好地應用于網絡控制。
標簽： Matlab 網絡控制系統 模糊控制 應用研究
上傳時間： 2013-10-20
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在ZigBee網絡中，傳統的路由算法單純的減少網絡的總體能耗，而忽略了網絡能耗的不平衡導致局部網絡能量的枯竭，致使網絡癱瘓的問題。針對這一問題，文中從網絡中節點能耗均衡出發，提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實驗表明，該算法能有效地減緩節點的死亡時間，大大延長網絡壽命。
標簽： ZigBee 能耗均衡 火災監控系統 路由算法
上傳時間： 2013-11-20
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為了實現AFDX以太網的冗余發送功能，文中通過研究AFDX以太網協議，分析AFDX冗余調度管理的概念和冗余發送過程中順序號的定義與作用，根據順序號的定義來分析數序號在接收端與發送端的作用，然后設計冗余調度算法。根據該算法設計的端系統的實際應用表明，該算法可靠準確，達到了設計的要求。
標簽： AFDX 以太網 冗余管理 算法設計
上傳時間： 2013-10-18
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根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用
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使用ABI Cloud Mask算法，結合多種基礎的表數據，對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數據的要求。
標簽： MTSAT 衛星數據 掩膜 閾值
上傳時間： 2013-10-19
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在網格環境中，如何對任務進行高效調度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網格任務對服務質量的要求。在獨立型的任務調度模型的基礎上，提出了一種基于權值的改進Min-Min調度算法。改進后的算法通過量化網格任務的優先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明，改進后的算法滿足了網格任務對優先級和等待時間的服務質量要求，是一種網格環境下有效的任務調度算法。
標簽： Min-Min 網格任務 調度算法
上傳時間： 2014-12-29
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如何生成優化的梯度是傳感器網絡定向擴散中的一個關鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎之上,利用興趣包的轉發次數對其進行改進, 設計了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節點間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構建從源節點到sink 節點的多條最短路徑. 仿真表明, 改進的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴散中數據報文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網絡的能量利用率更高.
標簽： 傳感器網絡 定向擴散 機制 梯度
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無線感測器已變得越來越普及，短期內其開發和部署數量將急遽增加。而無線通訊技術的突飛猛進，也使得智慧型網路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個重大的挑戰：即電源消耗。
標簽： 能量采集 無線感測器
上傳時間： 2013-10-30
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智能手機以及新一代移動通信技術的迅速崛起，使得人們的日常生活變得更加便利和豐富多彩。在此同時，旅游行業對于智能導游的服務也變得越來越重視，游客的需求也越來越強烈！在此背景下，對智能導游服務進行了深入的了解和研究，并結合先進的“云計算”技術和B/S架構模式，提出了一套基于Android平臺的智能云導游系統，內容新穎，實用可靠，有一定的推廣和應用價值。
標簽： Android 導游系統
上傳時間： 2013-10-28
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粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發展前景。
標簽： 粒子群算法 波束賦形 陣列天線
上傳時間： 2013-11-14
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