移動機器人同時定位與地圖創(chuàng)建最前沿技術(shù),來自school summer 的培訓(xùn)材料,一共有三個代碼包,包括ekf,PF等代碼,這是第一部分
標(biāo)簽: 移動機器人 定位 地圖 前沿技術(shù)
上傳時間: 2014-01-04
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移動機器人同時定位與地圖創(chuàng)建最前沿技術(shù),來自school summer 的培訓(xùn)材料,一共有三個代碼包,包括ekf,PF等代碼,這是第二部分,主要是關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(data association)的.
上傳時間: 2014-07-23
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使用Unscented Kalman Filter進(jìn)行SLAM,主要用于機器人定位和地圖自動繪制,UKF的效果要優(yōu)于ekf,當(dāng)然計算量也大些。
標(biāo)簽: Unscented Kalman Filter SLAM
上傳時間: 2014-01-13
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基本的粒子濾波算法,所用數(shù)值模型為帶控制量的非線性模型,可修改噪聲類型,并可和ekf相比較
標(biāo)簽: 粒子濾波 算法
上傳時間: 2013-12-23
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這是一個關(guān)于MATLAB的源代碼,包括ekf,ekf。
標(biāo)簽: MATLAB 源代碼
上傳時間: 2013-12-10
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upf濾波算法源程序,另包含ekf、UKF,PF算法源程序
標(biāo)簽: 無跡粒子濾波程序
上傳時間: 2016-03-08
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卡爾曼濾波原理及應(yīng)用MATLAB程序,包括基本的卡爾曼濾波程序以及ekf,UKF,PF等,還包括幾個卡爾曼濾波的應(yīng)用
標(biāo)簽: 卡爾曼濾波 MATLAB
上傳時間: 2016-04-20
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采用誤差四元數(shù)作為狀態(tài)量,利用加速度計和地磁的數(shù)據(jù)作為觀測量的姿態(tài)解算算法。
標(biāo)簽: ekf 無人機 仿真
上傳時間: 2016-08-05
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真實有效。ekf估計誤差均方值=17.7073 PF估計誤差均方值=5.493 UKF估計誤差均方值=8.5052
標(biāo)簽: 粒子濾波 仿真程序
上傳時間: 2016-08-31
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卡爾曼濾波基礎(chǔ)、ekf、UKF 從標(biāo)量到矢量,適合初學(xué)者
標(biāo)簽: 卡爾曼濾波器
上傳時間: 2017-04-20
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