DOA估計,music算法對于非相干信號的方向估計
資源簡介:DOA估計,music算法對于非相干信號的方向估計
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:介紹了解相干信號的music算法估計到達角的理論和仿真
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:經(jīng)典music算法包括相干和非相干信號,對初學者有一定參考價值
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:陣列天線的DOA估計music算法,只有幾行簡單的代碼
上傳時間: 2016-05-08
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資源簡介:利用music算法對空間來波方向進行估計,并且結(jié)合空間平滑技術(shù)實現(xiàn)對空間相干源的DOA估計
上傳時間: 2017-06-06
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資源簡介:均勻園陣DOA估計music算法源程序,實現(xiàn)對均勻園陣DOA估計
上傳時間: 2014-10-27
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資源簡介:均勻園陣DOA估計music算法源程序,實現(xiàn)對均勻園陣DOA估計
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:波束形成中DOA估計music算法 matlab程序
上傳時間: 2017-08-23
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資源簡介:智能天線上行鏈路的music算法仿真程序,窄帶信號,高斯白噪聲環(huán)境
上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:4DPSK, 8DPSK在高斯信道下性能仿真. 解調(diào)方式不僅包括包括相干解調(diào),還有個人編寫的非相干解調(diào),對于急需非相干解調(diào)的很有幫助
上傳時間: 2016-09-03
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資源簡介:代碼為實現(xiàn)EM算法進行ofdm調(diào)制信號進行信道估計的仿真代碼
上傳時間: 2017-05-04
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資源簡介:傅里葉變換和傅里葉變換的性質(zhì),周期信號和非周期信號的頻譜分析,卷積和卷積定理,抽樣信號的傅里葉變換和抽樣定理,相關(guān)、能量譜和功率譜.
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:music算法運用于波達方向的測定,波達方向的測定先現(xiàn)廣泛用于雷達等應用中.music算法是個很成熟的算法,如今學者們就計算量,精確度上的問題又提出了很多的改進算法.如下為 基本算法,可正確運行
上傳時間: 2015-10-08
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資源簡介:這個是matlab下時頻分析中之非平穩(wěn)信號的一般處理的全部代碼
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:本文提出了一種利用二進制小波變換和短時自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來檢測語音信號的基音周期。它克服了單純的短時自相關(guān)函數(shù)法對含噪語音檢測時閾值難以確定的缺陷。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:nanxia
資源簡介:時域分析在非平穩(wěn)信號中的應用主要講述了非平穩(wěn)信號的時域分析方法。
上傳時間: 2015-11-18
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資源簡介:非平穩(wěn)信號的小波分析與擬合問題研究,一篇博士論文,
上傳時間: 2016-03-21
上傳用戶:我干你啊
資源簡介:dijkstra算法對于最短路問題的求解
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:最小范數(shù)法實現(xiàn)諧波信號的頻率估計,估計精度高
上傳時間: 2016-11-27
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資源簡介:信號的譜估計的相關(guān)問題例子,可以用于初步了解相關(guān)原理
上傳時間: 2014-02-27
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資源簡介:運用music 算法仿真均勻圓陣的測向。經(jīng)典算法
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:基于短時傅里葉變換的非平穩(wěn)信號的時頻分析
上傳時間: 2017-08-22
上傳用戶:anng
資源簡介:無跡卡爾曼濾波算法,用無跡卡爾曼濾波算法實現(xiàn)了跟蹤中的誤差估計
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:黃華強
資源簡介:本章重點: 1.離散信號的概念 2.離散信號的運算 3.離散系統(tǒng)的概念 4.離散周期信號的傅立葉級數(shù)(DFS) 5.離散非周期信號的傅立葉變換(頻譜密度函數(shù)DTFT) 6.簡單的濾波器(簡介)
上傳時間: 2017-09-24
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資源簡介:干擾信號的灰色估計仿真程序及分析,屬于灰色估計理論基礎(chǔ)
上傳時間: 2017-09-25
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資源簡介:多信號分類法(music算法),檢查信號角度
上傳時間: 2016-08-11
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資源簡介:譜估計的music算法,里面有詳細的介紹,對做譜估計的同學應該有幫助。
上傳時間: 2016-10-24
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資源簡介:近場music算法,利用多重信號分類方法把位于近場的聲源信號進行方位估計。
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:han_zh
資源簡介:遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小,這使得RLS算法對非平穩(wěn)信號的適應性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數(shù),而LMS(NLM...
上傳時間: 2013-12-14
上傳用戶:bruce5996
資源簡介:求根music算法,仿真中使用的陣列為均勻陣列,陣列數(shù)為8,接收信號數(shù)為2個,噪聲為高斯白噪聲。此算法是對經(jīng)典music算法的改進,估計精確度更高。
上傳時間: 2013-12-25
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