PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混合噪聲去噪算法描述。效果好到不可思議。可惜我暫時(shí)還沒(méi)實(shí)現(xiàn)該算法。
資源簡(jiǎn)介：PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混合噪聲去噪算法描述。效果好到不可思議。可惜我暫時(shí)還沒(méi)實(shí)現(xiàn)該算法。
上傳時(shí)間： 2014-06-01
上傳用戶：cuibaigao
資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí).
上傳時(shí)間： 2017-04-27
上傳用戶：xymbian
資源簡(jiǎn)介：用ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的漢字進(jìn)行識(shí)別分類，對(duì)已經(jīng)記憶的字母以及相近的含噪聲字母能正確識(shí)別；對(duì)新的字母以及噪聲太大的字母能自動(dòng)將其歸為新類并進(jìn)行記憶。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介：基于matlab的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別帶噪聲字母的源代碼，很經(jīng)典！
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：wweqas
資源簡(jiǎn)介：基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)階躍響應(yīng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別，并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：使用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，壓縮文件中包括數(shù)據(jù)文件和相應(yīng)詳細(xì)說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：gaome
資源簡(jiǎn)介：本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期負(fù)荷做出預(yù)測(cè)，具體說(shuō)明將壓縮包解壓即可看到
上傳時(shí)間： 2014-11-13
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：利用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人體組織藥業(yè)灌注這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)學(xué)習(xí)，可以到達(dá)模擬預(yù)測(cè)效果
上傳時(shí)間： 2015-08-20
上傳用戶：diets
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多項(xiàng)式曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較實(shí)用的一個(gè)小程序
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請(qǐng)多多指教
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶：fredguo
資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程，由c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法，由matlab來(lái)顯示圖形。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號(hào)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：zyt
資源簡(jiǎn)介：采用模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制，介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動(dòng)態(tài)特性，設(shè)計(jì)了電液調(diào)速控制回路，本文將一種基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機(jī)調(diào)速控制當(dāng)中，詳細(xì)說(shuō)明了模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)過(guò)程，它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)...
上傳時(shí)間： 2015-11-11
上傳用戶：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：lanwei
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)的算法進(jìn)行改進(jìn)。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木目標(biāo)函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法.詳細(xì)寫出優(yōu)化的過(guò)程
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：椒鹽噪聲去噪算法文章，其中介紹了基于卷積濾波算法、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的去噪算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：zycidjl
資源簡(jiǎn)介：用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)，輸出層采用線性函數(shù),
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：semi1981
資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合學(xué)習(xí)法，RBF現(xiàn)在越來(lái)越受到大家的青睞
上傳時(shí)間： 2016-08-16
上傳用戶：851197153
資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)簡(jiǎn)單的句子進(jìn)行分類的程序, 可以擴(kuò)展為對(duì)文章進(jìn)行文本分類
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：lijianyu172
資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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上傳時(shí)間： 2017-01-09
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資源簡(jiǎn)介：matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別的源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：stella2015
資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用支持向量肌（SVN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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