基于當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的目標(biāo)跟蹤算法，就用卡爾曼濾波器，目標(biāo)跟蹤和數(shù)據(jù)整合類(lèi)的同志可下
資源簡(jiǎn)介：基于當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的目標(biāo)跟蹤算法，就用卡爾曼濾波器，目標(biāo)跟蹤和數(shù)據(jù)整合類(lèi)的同志可下
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶(hù)：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。本程序?qū)ψ鰣A周運(yùn)動(dòng)的機(jī)動(dòng)目標(biāo)的X方向進(jìn)行了跟蹤仿真。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：hullow
資源簡(jiǎn)介：基于常加速模型的目標(biāo)跟蹤算法，采用UKF濾波器，加性噪聲的。
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶(hù)：李彥東
資源簡(jiǎn)介：摘要：基于語(yǔ)音狀態(tài)模型的語(yǔ)音增強(qiáng)算法是當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)處理的研究熱點(diǎn)。把通常的LPC語(yǔ)音模型修正后，將得到兩個(gè)語(yǔ)音模型：時(shí)變AR 模型、時(shí)變雙AR模型。但是利用這些模型增強(qiáng)語(yǔ)音時(shí)，都沒(méi)有考慮到語(yǔ)音的清音、濁音區(qū)別。為此本文引入了語(yǔ)音清濁音狀態(tài)空間模型，...
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
資源簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴(kuò)大及要求的不斷提高，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)，并在許多領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著不可替代的作用，但是在面向應(yīng)用的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)卻不盡如人意，不能很好的滿(mǎn)足應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2013-05-27
上傳用戶(hù)：qiao8960
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景類(lèi)別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標(biāo)分類(lèi)。來(lái)源于Feifei Li的論文。是近年來(lái)的目標(biāo)識(shí)別模型熱點(diǎn)之一。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：1051290259
資源簡(jiǎn)介：恒定轉(zhuǎn)彎率與速度模型的擴(kuò)展卡爾曼交互式多模型的濾波跟蹤算法。
上傳時(shí)間： 2021-07-22
上傳用戶(hù)：迷途在北極的魚(yú)
資源簡(jiǎn)介：基于協(xié)同轉(zhuǎn)彎模型的機(jī)動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶(hù)：無(wú)聊來(lái)刷下
資源簡(jiǎn)介：一篇有關(guān)wsn定位方面的論文--電子科大碩士論文－基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤應(yīng)用算法的研究和改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2014-08-05
上傳用戶(hù)：klin3139
資源簡(jiǎn)介：本文介紹的是基于粒子濾波和均值偏移算法的目標(biāo)跟蹤.結(jié)合創(chuàng)新的算法克服了兩種算法各自的缺陷,魯棒性和實(shí)時(shí)性得到了很大的提高.
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：Thuan
資源簡(jiǎn)介：基于dsp的目標(biāo)跟蹤和檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)，研究了圖像跟蹤系統(tǒng)的基本工作原理，以及圖像跟蹤和相關(guān)匹配所使用的一些基本技術(shù)。詳細(xì)介紹了SUSAN算子在邊緣檢測(cè)和角點(diǎn)檢測(cè)方面的應(yīng)用。并基于SSCD相似性度量準(zhǔn)則提出了一個(gè)新的加權(quán)的SSCD準(zhǔn)則，并對(duì)幾種度量準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：Singer 機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的MATLAB仿真程序,絕對(duì)好用.請(qǐng)先解壓,其中: target_movement.m文件為目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型文件. Singer.m為主程序文件.
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：luke5347
資源簡(jiǎn)介：基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究，基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究。
上傳時(shí)間： 2014-08-16
上傳用戶(hù)：shanml
資源簡(jiǎn)介：基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點(diǎn)；，分析了用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的技術(shù)，通過(guò)增加對(duì)目標(biāo)特征描述信 息，提高跟蹤健壯性，并在...
上傳時(shí)間： 2017-01-14
上傳用戶(hù)：曹云鵬
資源簡(jiǎn)介：這是基于高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶(hù)：小草123
資源簡(jiǎn)介：基于粒子濾波的特定顏色目標(biāo)跟蹤算法C源程序,帶Matlab接口和演示的視頻數(shù)據(jù).
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：本文介紹了目標(biāo)跟蹤技術(shù)的基本概念，分析相關(guān)濾波等傳統(tǒng)方法的發(fā)展及其存在的不足。著重闡述孿生網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和基于孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的跟蹤算法的設(shè)計(jì)原理及其最新進(jìn)展，并對(duì)比相關(guān)方法的性能。最后針對(duì)現(xiàn)有基于孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的跟蹤方法的不足，展望未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
上傳時(shí)間： 2020-02-16
上傳用戶(hù)：shiguiguo
資源簡(jiǎn)介：為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個(gè)閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后，獲得目標(biāo)的單像...
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶(hù)：testAPP
資源簡(jiǎn)介：本文對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行研究。在視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取中，介紹常用的圖像差分算法、光流算法和主動(dòng)輪廓模型算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：hzy5825468
資源簡(jiǎn)介：基于A(yíng)GGLOMERATIVE模型的聚類(lèi)算法matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：磊子226
資源簡(jiǎn)介：來(lái)自美國(guó)著名大學(xué)的研究,實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤算法
上傳時(shí)間： 2015-05-05
上傳用戶(hù)：6546544
資源簡(jiǎn)介：基于幾何統(tǒng)計(jì)特征的印鑒自動(dòng)識(shí)別算法 －－－文章
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：worm detect,基于傳染病模型的蠕蟲(chóng)檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶(hù)：hoperingcong
資源簡(jiǎn)介：一種基于感知模型的盲水印算法 ：根據(jù)Watson模型，結(jié)合仿射變換置亂技術(shù)和DCT量化系數(shù)奇偶特性，本文提出了一種在分塊DCT中頻交流系數(shù)中嵌 入有含義二值水印圖像，以實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè)的水印方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)于JPEG有損壓縮、圖像剪切等處理有很強(qiáng)的 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：gundan
資源簡(jiǎn)介：基于免疫網(wǎng)絡(luò)模型的免疫算法源程序，MATLAB編程，僅供大家參考
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶(hù)：小草123
資源簡(jiǎn)介：國(guó)外一個(gè)大牛人寫(xiě)的MEAN-SHIFT目標(biāo)跟蹤算法，程序使用了OPENCV函數(shù)庫(kù)。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：用于智能天線(xiàn)系統(tǒng)中的移動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法中的另一種MUSIC算法的MATLAB仿真圖譜
上傳時(shí)間： 2015-11-07
上傳用戶(hù)：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：基于CRF（conditional random fields)統(tǒng)計(jì)模型的文本人名識(shí)別工具源代碼，是Mallet開(kāi)放源碼項(xiàng)目的一部分
上傳時(shí)間： 2015-11-17
上傳用戶(hù)：ZJX5201314
資源簡(jiǎn)介：介紹關(guān)于利用基于核函數(shù)的Meanshift跟蹤算法的PPT，非常好，有興趣的學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：lyy1234
資源簡(jiǎn)介：基于目標(biāo)規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別算法研究。。。平面形狀的識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，它也是許多二維或三維視覺(jué)處理任務(wù)的基本步 驟。文章提出了一種基于圖像規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別方法，該方法通過(guò)把圖像進(jìn)行緊湊化，再結(jié)...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wangzhen1990
