使用Matlab實(shí)現(xiàn)上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)的模糊聚類分析
資源簡(jiǎn)介：使用Matlab實(shí)現(xiàn)上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)的模糊聚類分析
上傳時(shí)間： 2017-09-07
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資源簡(jiǎn)介：使用Matlab實(shí)現(xiàn)手寫阿拉伯?dāng)?shù)字的識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2016-12-14
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資源簡(jiǎn)介：該系統(tǒng)主要使用Matlab實(shí)現(xiàn)了stbc2*1系統(tǒng)的發(fā)送和接收，系統(tǒng)模擬的比較完善
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：使用Matlab實(shí)現(xiàn)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化中目標(biāo)層解分析法，比較形象的描述了問(wèn)題的求解。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析的實(shí)現(xiàn)算法 部分為Matlab源碼
上傳時(shí)間： 2016-06-17
上傳用戶：aix008
資源簡(jiǎn)介：Matlab上實(shí)現(xiàn)的模糊聚類算法，相當(dāng)有用，是一個(gè)聚類工具箱。
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶：gaome
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)FMEAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,是Matlab開發(fā)的模糊聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：宋桃子
資源簡(jiǎn)介：Matlab編寫的一種模式識(shí)別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的Matlab程序.
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析方法的Matlab程序，包括標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)定以及聚類等幾個(gè)子程序，還有一個(gè)研究生的考試成績(jī)的例子。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析傳遞閉包算法FCM的Matlab程序，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：gtf1207
資源簡(jiǎn)介：1.基于Bayes分類的Matlab程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的Matlab源碼
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶：一諾88
資源簡(jiǎn)介：閉包傳遞法的一個(gè)函數(shù)以及一個(gè)求最大生成樹的函數(shù),用于模糊聚類分析(Matlab)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：zhouchang199
資源簡(jiǎn)介：用matalab實(shí)現(xiàn)的最短距離算法的系統(tǒng)聚類分析對(duì)樣本進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過(guò)“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析的源程序！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：C++ 模式識(shí)別程序 完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向量聚類分析
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：用于模糊聚類分析的工具箱,非常好用,功能強(qiáng)大
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析傳遞閉包法FCM的C語(yǔ)言程序， 能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別中
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：tfyt
資源簡(jiǎn)介：模糊數(shù)學(xué)中的模糊聚類的方法對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-07-15
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)的模糊聚類，用的是遺傳算法，其中融合了并行遺傳算法和免疫遺傳算法。
上傳時(shí)間： 2016-07-21
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：包括模糊聚類分析數(shù)據(jù)各種標(biāo)準(zhǔn)化變換、模糊聚類分析建立模糊相似矩陣的各種方法
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：cc1915
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析中在搜索矩陣的判定指標(biāo)，指標(biāo)上限的求解。
上傳時(shí)間： 2017-03-20
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的模糊聚類算法，主要用于處理高分辨率遙感影像
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：gaome
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析的源代碼 ，其中包括矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，模糊相似矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：在微電網(wǎng)調(diào)度過(guò)程中綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm op...
上傳時(shí)間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
資源簡(jiǎn)介：這是本人用Matlab實(shí)現(xiàn)音頻噪聲濾除的試驗(yàn)，要求分析并選用適當(dāng)濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：wangzhen1990
資源簡(jiǎn)介：使用Matlab實(shí)現(xiàn)rz碼的編碼,通信原理實(shí)驗(yàn)之一
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：plsee
資源簡(jiǎn)介：本書就使用Matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，書中包含許多具體的實(shí)例說(shuō)明，希望能為大家?guī)?lái)一定的幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：使用Matlab實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的多譜分析，并繪出圖形
上傳時(shí)間： 2015-05-29
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