摘要： 該文 采用 Parzen 窗非參數(shù)估it 的活動圍道方法進(jìn)行圖像分割， 不必假定圖像區(qū)域符合特定通過動態(tài)調(diào)
整 Parzen 窗口參數(shù)，更好地利用了圖像灰度區(qū)域的概率分布，大大增加了該算法的應(yīng)用范圍． 通過合成圖像和真實圖像的實驗證明此方法具有很好的合理一致的信息，使之更好地適應(yīng)圖像分割的任務(wù)．
資源簡介：高斯過程是一種非參數(shù)化的學(xué)習(xí)方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯過程實現(xiàn)分類！
上傳時間： 2015-10-22
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資源簡介：A Method of Spectral Moment Estimation 介紹了一種功率譜估計的方法,英文原版的,寫得比較好.
上傳時間： 2016-07-30
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資源簡介：:介紹了一種基于紅外光源的人眼快速定位與跟蹤方法,應(yīng)用于駕駛防瞌睡系統(tǒng)。 特殊設(shè)計的硬件用來控制紅外光源,實時獲取圖像。采用差分圖像進(jìn)行人眼瞳孔圖像捕捉 和提取,用卡爾曼濾波器跟蹤人眼活動,以實時監(jiān)測眼睛開閉狀態(tài)。該方法具有快速、對駕 駛員無干...
上傳時間： 2016-08-05
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資源簡介：Clark等人提出的廣義預(yù)測控制自校正控制器是一種基于參數(shù)模型的預(yù)測控制算法，它采用了時段優(yōu)化性能指標(biāo)，結(jié)合辨識和自校正機(jī)制，從而克服自校正控制中存在的，本代碼提供基于丟番圖推導(dǎo)的單變量GPC程序
上傳時間： 2014-11-17
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資源簡介：一種基于FPGA 實現(xiàn)的全并行結(jié)構(gòu)FFT 設(shè)計方法，采用全并行加流水結(jié)構(gòu), 可在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)完成32 點(diǎn)FFT 運(yùn)算的功能, 設(shè)計最高運(yùn)算速度可達(dá)11ns
上傳時間： 2013-08-16
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資源簡介：一種基于DCT域的MPEG-4編碼器改進(jìn)方法
上傳時間： 2014-01-07
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資源簡介：一種基于Gabor描述的概率子空間人臉識別方法.kdh
上傳時間： 2014-08-15
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資源簡介：一種基于粒子濾波的自適應(yīng)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：循環(huán)冗余碼校驗（CRC）是一種可靠性很高的串行數(shù)據(jù)校驗方法。介質(zhì)循環(huán)冗余碼校驗的基本原理，并分別用單片機(jī)和CPLD作了循環(huán)冗余碼驗的軟件實現(xiàn)和硬件實現(xiàn)。包括匯編語言和VHDL語言源程序
上傳時間： 2014-08-23
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：一種基于FPGA 實現(xiàn)的全并行結(jié)構(gòu)FFT 設(shè)計方法，采用全并行加流水結(jié)構(gòu), 可在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)完成32 點(diǎn)FFT 運(yùn)算的功能, 設(shè)計最高運(yùn)算速度可達(dá)11ns
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：介紹了一種基于學(xué)習(xí)型的超分辨率人臉圖像重建問題。介紹了基本算法和主要實現(xiàn)方法。
上傳時間： 2017-02-20
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資源簡介：一種支持向量機(jī)的礦井提升機(jī)故障診斷方法，方便寫提升機(jī)故障診斷的
上傳時間： 2017-04-22
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資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：通過引入與余差有關(guān)的代價函數(shù),給出了一種高精度估計基礎(chǔ)矩陣的線性算法——加權(quán)平移算法.首先 將原始輸入數(shù)據(jù)加權(quán),計算加權(quán)后數(shù)據(jù)的重心坐標(biāo),將坐標(biāo)原點(diǎn)平移到該重心坐標(biāo),再作歸一化處理.然后用8點(diǎn) 算法求出基礎(chǔ)矩陣F陣的8個參數(shù),實現(xiàn)了F陣的高精度估計.實...
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：zgu489
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：該文檔為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計的兩種混合優(yōu)化算法簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-14
上傳用戶：默默
資源簡介：非參數(shù)估計與小波分析在股市趨勢線中應(yīng)用的實證研究
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：frank1234
資源簡介：music算法是利用空間陣列實現(xiàn)空間信號參數(shù)估計的一項專門技術(shù),
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：litianchu
資源簡介：一片介紹雙估計的很好的文章。同時估計動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和模型參數(shù)，使用擴(kuò)展kalman filter和ukf方法，很有參考價值
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：ippler8
資源簡介：基于Marginalized粒子濾波的衛(wèi)星姿態(tài)估計算法。介紹了一種基于粒子濾波的全新的衛(wèi)星姿態(tài)確定的算法，非常有借鑒意義
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：515414293
資源簡介：描述符號定時和載波相位估計突發(fā)調(diào)制的一種快同步器的實現(xiàn)，對同步感興趣的朋友是不錯的資料
上傳時間： 2016-05-19
上傳用戶：mikesering
資源簡介：本文 提 出 了一種點(diǎn)模型上的非局部(non-local,N L)光順去噪算法。
上傳時間： 2016-08-02
上傳用戶：chenlong
資源簡介：用AD603提高超聲波測距范圍。超聲波測距是一種非接觸的測量方式，它是根據(jù)超聲波從發(fā)射傳感器到反射物體，再從反射物體到接收傳感器的延遲時間.，利用距離/01. 2 ’，得到距離值，1 為聲波在空氣介質(zhì)中的傳播速度。由于反射超聲波接收時的信號幅度與反射物體...
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：dengzb84
資源簡介：RSA算法的原理分析及實現(xiàn)。RSA是既能用于數(shù)據(jù)加密也能用于數(shù)字簽名的一種非對稱密碼體制的算法。它有一對密鑰，其中之一是私有密鑰，由用戶保存；另一個為公開密鑰，可對外公開。并用VC++語言實現(xiàn)，通過MFC設(shè)計的一個小系統(tǒng)來模擬算法的簡單應(yīng)用
上傳時間： 2017-01-01
上傳用戶：懶龍1988
資源簡介：為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統(tǒng)參數(shù)估計的統(tǒng)計特性，提出了一種增廣矩陣的方法，稱為增廣最小二乘算法，MATLAB實現(xiàn)范例
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zxc23456789
資源簡介：實現(xiàn)在MATLAB環(huán)境下的非參數(shù)估計實驗的傻瓜式操作
上傳時間： 2017-05-19
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：視頻背景非參數(shù)估計論文及matlab實現(xiàn).matlab代碼只實現(xiàn)了灰度圖的背景估計，論文利介紹的彩色視頻處理方法可以自己看看怎么做。
上傳時間： 2013-12-11
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資源簡介：本代碼是基于OFDM系統(tǒng)的一種轉(zhuǎn)換域估計算法，有整個OFDM系統(tǒng)及改進(jìn)的信道估計算法仿真。包括LS,MMSE,LMMSE,DFT,及改進(jìn)后的DCT算法。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：王者A
資源簡介：該文主要討論在基于軟件無線電的認(rèn)知系統(tǒng)中，軟件無線電平臺和認(rèn)知引擎的接口實現(xiàn)。文中提出了一種基于XML語言描述的接口實現(xiàn)方法，并簡單舉例說明了如何對軟件無線電平臺處理能力和認(rèn)知引擎配置參數(shù)進(jìn)行描述，進(jìn)而又闡述了軟件定義無線電平臺與認(rèn)知引擎間的...
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：InSAR是一種極具潛力的新型空間大地測量方法，但它也有其固有的限制，特別是受到大氣層延遲（對流層延遲、電離層延遲等）、衛(wèi)星軌道誤差、地表狀況和時變?nèi)ハ嚓P(guān)性等影響，很容易導(dǎo)致InSAR圖像解釋錯誤，而InSAR數(shù)據(jù)本身無法解決所存在的上述問題。而GPS可以精...
上傳時間： 2013-12-21
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