·摘 要:自然圖像小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性表明,圖像邊緣具有很強(qiáng)的局部協(xié)方差結(jié)構(gòu)。本文據(jù)此提出小波域的局部協(xié)方差模型,從噪聲圖像中估計(jì)原圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法無(wú)論從視覺(jué)效果上還是峰值信噪比指標(biāo)上均明顯優(yōu)于維納濾波及小波閾值法降噪。[著者文摘]
資源簡(jiǎn)介:本程序是基于WaveLab802平臺(tái)作的。 包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink等方法。噪聲方差大小和小波可以自行設(shè)定。
上傳時(shí)間: 2016-01-20
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資源簡(jiǎn)介:PCA算法程序設(shè)計(jì)步驟: 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒(méi)有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向...
上傳時(shí)間: 2016-04-23
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資源簡(jiǎn)介:基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差仿真的時(shí)延估計(jì)問(wèn)題,其基本思想是利用兩個(gè)接收信號(hào)的相關(guān)函數(shù)來(lái)估計(jì)時(shí)間延遲。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:Matlab提取主分量矩陣。程序設(shè)計(jì)步驟: 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒(méi)有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)...
上傳時(shí)間: 2016-08-15
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資源簡(jiǎn)介:集合卡爾曼濾波(EnKF) 數(shù)據(jù)同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預(yù)報(bào)過(guò)程中出現(xiàn)的計(jì)算不準(zhǔn)確和關(guān)于協(xié)方差矩陣的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,最主要的是可以有效的控制估計(jì)誤差方差的增長(zhǎng),改善預(yù)報(bào)的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)三類協(xié)方差不等的貝葉斯分類,輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:白化極化濾波器降斑 計(jì)算象素的強(qiáng)度 計(jì)算協(xié)方差矩陣的元素
上傳時(shí)間: 2017-03-23
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的小波圖像壓縮,是08年的程序,效果好,可以實(shí)驗(yàn)用
上傳時(shí)間: 2016-09-06
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資源簡(jiǎn)介:該程序包為用MATLAB編寫的一個(gè)基于小波變換降噪的軟件,有很多值得借鑒的地方
上傳時(shí)間: 2016-11-24
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab使用小波進(jìn)行降噪處理,主要利用wdencmp函數(shù)
上傳時(shí)間: 2017-03-11
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為小波變換降噪處理及其Matlab實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………? ??
上傳時(shí)間: 2022-03-29
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資源簡(jiǎn)介:文章關(guān)于小波圖像消噪應(yīng)用,有源程序和仿真分析,學(xué)習(xí)價(jià)值很強(qiáng),歡迎大家下載
上傳時(shí)間: 2016-01-19
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資源簡(jiǎn)介:給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對(duì)其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
上傳時(shí)間: 2016-05-08
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資源簡(jiǎn)介:用協(xié)方差方法估計(jì)AR模型參數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:馬氏距離判別(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示過(guò)程,求均值向量,協(xié)方差矩陣及線形判別函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-07-13
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資源簡(jiǎn)介:包括了卡爾曼濾波、小波分解和Allan方差分析的matlab程序,運(yùn)行時(shí)需要自己建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件,載入數(shù)據(jù)后即可運(yùn)行。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:SMI(協(xié)方差矩陣求逆)算法是波束合成常用的算法。
上傳時(shí)間: 2015-12-18
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資源簡(jiǎn)介:常規(guī)波束形成與最小方差法的比較,從而看出兩個(gè)算法的分辨力高低
上傳時(shí)間: 2016-01-15
上傳用戶:時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的最大類間方差法對(duì)JPG格式圖像分割的程序源代碼
上傳時(shí)間: 2014-08-27
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于最小二乘平差模型的總結(jié)與區(qū)別,討論了關(guān)于參數(shù)選取的有關(guān)問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:csgcd001
資源簡(jiǎn)介:本文提出一種基于普通 CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無(wú)線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時(shí)圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況發(fā)生時(shí), 提取出火焰及 煙霧區(qū)域, 判斷提取區(qū)域是否具有煙霧和火焰的動(dòng)態(tài)特征。若判定發(fā)生火災(zāi), 即將壓縮...
上傳時(shí)間: 2017-04-23
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資源簡(jiǎn)介:基于小波域隱馬爾可夫模型的圖像降噪,性能最好的圖像降噪程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:電子世界
資源簡(jiǎn)介:不完全數(shù)據(jù)分析MATLAB程序(部分信息重建):最小均方估計(jì)、協(xié)方差矩陣、缺失值推測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:基于時(shí)域有限差分的遺傳算法主程序,調(diào)用FDTD和光子晶體波導(dǎo)邊界模型。
上傳時(shí)間: 2016-05-17
上傳用戶:大融融rr
資源簡(jiǎn)介: 本課題設(shè)計(jì)和完成了一套基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的小波變換實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。采用小波算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取、圖像增強(qiáng)、圖像融合等處理,并在ADSP-BF535上實(shí)現(xiàn)了小波算法,分析了其運(yùn)行小波算法的性能。圖像處理的數(shù)據(jù)量比較大,而且運(yùn)算比較復(fù)雜,DSP的特殊...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的小波變換的圖象壓縮,每個(gè)子程序有詳細(xì)的說(shuō)明。
上傳時(shí)間: 2015-03-27
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資源簡(jiǎn)介:在MATLAB中編寫實(shí)現(xiàn)圖像的不同級(jí)別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對(duì)經(jīng)典的幾幅黑白和彩色圖像進(jìn)行DWT變換;4實(shí)現(xiàn)零樹、基于塔式網(wǎng)格矢量量化、基于LBG算法、基于標(biāo)量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結(jié)果。達(dá)到的目的:1綜合訓(xùn)練學(xué)生編程的能力;2對(duì)高...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的小波分析工具箱WAVELAB850
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介:基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼,里面有實(shí)驗(yàn)報(bào)告和運(yùn)行結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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