SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善總結(jié)。后來(lái)Y.Ke將其描述子部分用PCA代替直方圖的方式，對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一種提取局部特征的算法，在尺度空間尋找極值點(diǎn)，提取位置，尺度，旋轉(zhuǎn)不變量。 3 SIFT算法的主要特點(diǎn)： a) SIFT特征是圖像的局部特征，其對(duì)旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、亮度變化保持不變性，對(duì)視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩(wěn)定性。 b) 獨(dú)特性(Distinctiveness)好，信息量豐富，適用于在海量特征數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的匹配[23]。
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)SIFT算法復(fù)雜程度高，實(shí)時(shí)性差，在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實(shí)用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點(diǎn)向量，然后用LDA方法對(duì)其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行...
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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資源簡(jiǎn)介：SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點(diǎn)，也有算法復(fù)雜、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法，來(lái)提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時(shí)間，提高SIFT算法的實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯...
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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資源簡(jiǎn)介：各種排序算法小結(jié)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：自從David G. Lowe提出SIFT算法。有很多解釋說(shuō)明，應(yīng)用和發(fā)展。這里搜集了主要有貢獻(xiàn)的文章。
上傳時(shí)間： 2015-11-22
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資源簡(jiǎn)介：linux操作系統(tǒng)下的SIFT算法，在linux環(huán)境下運(yùn)行良好
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：根據(jù)OPENCV給出的SIFT特征提取源代碼所寫的SIFT算法流程，對(duì)理解SIFT算法有一定的幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：SIFT算法的發(fā)明者LOWE教授在2004年發(fā)表的一片關(guān)于SIFT算法的文章
上傳時(shí)間： 2016-03-20
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資源簡(jiǎn)介：David G. Lowe對(duì)SIFT算法進(jìn)行完善的英文文章，研究圖像拼接的應(yīng)該仔細(xì)讀一下。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測(cè)算法，除了具有SIFT算法穩(wěn)定高效的特點(diǎn)外，還極大的降低了SIFT算法復(fù)雜度，大大提高了特征檢測(cè)和匹配的實(shí)時(shí)性。這里上傳的SURF算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：圖像處理SIFT算法的原理。很好的原版文章
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：采用簡(jiǎn)化SIFT算法實(shí)現(xiàn)快速圖像匹配，相當(dāng)實(shí)用的文章
上傳時(shí)間： 2017-08-08
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于圖像匹配SIFT算法的樣品程序，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有相關(guān)幫助
上傳時(shí)間： 2016-04-24
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資源簡(jiǎn)介：Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：SIFT MATLAB+VC Image Fusion,MATLAB和VC混合編程，用SIFT算法實(shí)現(xiàn)圖像拼接功能。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：基于pca的SIFT算法，實(shí)現(xiàn)功能強(qiáng)大，比傳統(tǒng)的SIFT算法實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性好
上傳時(shí)間： 2015-05-01
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資源簡(jiǎn)介：plc
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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資源簡(jiǎn)介：1999年，David G. Lowe提出SIFT算法的英文文章，研究圖像拼接的應(yīng)該仔細(xì)讀一下。
上傳時(shí)間： 2017-04-24
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資源簡(jiǎn)介：可以進(jìn)行圖像特征點(diǎn)的提取，匹配，可以良好運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2015-06-01
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資源簡(jiǎn)介：為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對(duì)噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：·詳細(xì)說(shuō)明： 基于SIFT快速匹配算法，對(duì)障礙物進(jìn)行檢測(cè)，提取障礙物，雙目測(cè)距等。能指出指定范圍內(nèi)的障礙物。
上傳時(shí)間： 2013-07-20
上傳用戶：gongxinshiwo@163.com
資源簡(jiǎn)介：求根算法系列小結(jié),學(xué)習(xí)數(shù)值分析的可以來(lái)看看。
上傳時(shí)間： 2015-07-11
上傳用戶：ynzfm
資源簡(jiǎn)介：去年暑假編的SIFT特征提取算法，步驟作了詳細(xì)敘述，其中用到幾個(gè)OPENCV讀取圖片函數(shù)。解壓密碼jlh。
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)匹配算法，對(duì)立體匹配的初學(xué)者和資深編程人員都是很有用的。
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征匹配算法研究，是一個(gè)好論文，非常適合初手
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：kr770906
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于MFC的SIFT圖像配準(zhǔn)算法代碼。好用
上傳時(shí)間： 2017-04-17
上傳用戶：gundan
資源簡(jiǎn)介：SIFT特征算法的創(chuàng)始人發(fā)表的外文論文！！~~~~
上傳時(shí)間： 2017-08-14
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資源簡(jiǎn)介：Surf,特征點(diǎn)檢測(cè)算法,比SIFT還好的算法 論文和代碼
上傳時(shí)間： 2017-09-04
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資源簡(jiǎn)介：邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本文首先對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)的各種算法和算子做了總結(jié)和分析。Canny最早提出了邊緣檢測(cè)的三條連續(xù)準(zhǔn)則:最優(yōu)檢測(cè)結(jié)果、最優(yōu)定位和低重復(fù)響應(yīng),并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“最優(yōu)線性濾波器”―高斯函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。經(jīng)過十幾...
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介：matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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資源簡(jiǎn)介：視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-25
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