爬山算法 可以解決許多函數(shù)優(yōu)化方面的問題,可以與其他算法,如螞蟻算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意義
標簽: 算法 函數(shù)優(yōu)化 方面 螞蟻算法
上傳時間: 2015-11-30
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根據(jù)《多源信息融合》一書中的IMM多模型跟蹤算法所寫的仿真程序
標簽: IMM 多源信息融合 多模型 仿真程序
上傳時間: 2013-12-26
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介紹了人臉識別的基本概念、應用范圍、存在問題及發(fā)展方向。其 次闡述了子空間方法的基本概念、原理及一些常見的算法。之后提出了融合兩個 子空間特征的改進算法,并詳細討論了該新算法的設計思路、設計過程及性能試 驗。再次介紹了本實驗室基于子空間方法的開放人臉識別系統(tǒng)的功能、結(jié)構及實 現(xiàn)方法。
標簽: 基本概念 子空間 人臉識別 發(fā)展
上傳時間: 2016-01-27
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書籍《多傳感器數(shù)據(jù)融合》P44頁算法的具體實現(xiàn),可用于目標跟蹤、衛(wèi)星定位的仿真程序。
標簽: P44 書籍 多傳感器 數(shù)據(jù)融合
上傳時間: 2013-12-23
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《D_S證據(jù)理論的改進算法在時_空信息融合中的應用》《D_S證據(jù)理論的多傳感信息融合方法研究與應用》
標簽: D_S 信息融合 改進算法 中的應用
上傳時間: 2016-04-15
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運用神經(jīng)網(wǎng)絡\證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合等算法實現(xiàn)設備的故障診斷,數(shù)據(jù)源來通過OPC通訊從組態(tài)軟件獲取,數(shù)據(jù)的分析運用matcom技術。軟件的運行需要matcom4.5軟件、組態(tài)王6.50的支持
標簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)融合 實現(xiàn)設備 故障診斷
上傳時間: 2016-06-09
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遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合用于數(shù)據(jù)融合,附說明文檔和參考文獻,matlab應用
標簽: 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)融合
上傳時間: 2016-09-23
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該算法是結(jié)合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠代碼。算法通過融合這兩種算法,從而可以直接在線確定聚類數(shù)目。
標簽: 算法 FCM 減法 代碼
上傳時間: 2014-11-18
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這是卡爾曼濾波算法用在數(shù)據(jù)融合中的程序?qū)崿F(xiàn),還包含了數(shù)據(jù)讀入模塊,在windows vc++ 6.0環(huán)境下測試沒有問題,對于用卡爾曼做數(shù)據(jù)融合研究非常有幫助
標簽: 卡爾曼 濾波算法 數(shù)據(jù)融合 程序
上傳時間: 2013-12-16
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基于模糊貼近度的數(shù)據(jù)融合新算法 matlab源程序
標簽: matlab 模糊 數(shù)據(jù)融合 新算法
上傳時間: 2013-12-17
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