蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題
標(biāo)簽： 蟻群算法 數(shù)值 中的應(yīng)用 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.
標(biāo)簽： 粒子群算法 程序 應(yīng)用于 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
蟻群算法上傳一個(gè)文件這么復(fù)雜啊？生命在長(zhǎng)期進(jìn)化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識(shí)地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時(shí)，發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu)，于是有個(gè)科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造，造成一個(gè)薄膜蒙在飛機(jī)的表面，據(jù)實(shí)驗(yàn)可節(jié)約能源3%，若全國(guó)的飛機(jī)都蒙上這樣的表面，每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛，發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動(dòng)物會(huì)走，主要是靠肌肉的收縮，現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會(huì)走路？經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的，而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路，據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個(gè)方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(jì)(包括設(shè)計(jì)算法),這就是智能計(jì)算的思想.
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：kernaling
一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
粒子群算法的vb源程序，可以自定義算法參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)6個(gè)非約束性測(cè)試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化，動(dòng)態(tài)顯示粒子的移動(dòng)。低維下，優(yōu)化效果很好。直接解壓，無須密碼。請(qǐng)多指正。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：talenthn
基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對(duì)高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：qiao8960
保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對(duì)其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：問題問題
協(xié)同微粒群算法，用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，對(duì)高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。
標(biāo)簽： 微粒群算法
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶：康郎
臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。
標(biāo)簽： clustering 分 聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
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