信號檢測與估計理論，趙樹杰主編，清華大學出版社。研究生經典教材
標簽： 信號檢測 研究生 教材
上傳時間： 2013-05-31
上傳用戶：jingfeng0192
基于 FPGA 的運動目標檢測系統的研究與開發 \\r\\n希望有哪位朋友需要
標簽： FPGA 運動目標 檢測系統
上傳時間： 2013-08-11
上傳用戶：924484786
利用FPGA進行運動檢測的論文，思想不錯，可以借鑒
標簽： FPGA 運動檢測 論文
上傳時間： 2013-08-14
上傳用戶：王者A
基于DSP和FPGA的運動控制板的開發，講dsp跟fpga連接的
標簽： FPGA DSP 運動控制
上傳時間： 2013-08-28
上傳用戶：blacklee
運動控制系統習題
標簽： 運動控制系統 分
上傳時間： 2013-11-06
上傳用戶：stvnash
在QPSK調制方式下，分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響，最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。
標簽： 信噪比 方法研究
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：15736969615
在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法；通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標檢測、活動輪廓模型以及醫學圖像處理方面的應用來闡述這兩種光流法的優缺點進行分析從而得出光流法在運動圖像識別領域具有較大的優勢，最后對光流法在未來其他領域的應用提出展望。
標簽： 光流法 運動目標識別
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：jrsoft
針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先，卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置；其次， Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置；最后，在目標出現大比例遮擋情況時，利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、遮擋等情況下對快速運動的目標能夠取得較好的跟蹤效果。
標簽： Shift Mean 卡爾曼濾波 車輛跟蹤
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：TF2015
基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現了動態背景下的運動目標檢測，通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。
標簽： 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：ifree2016
基于對信號的周期平穩統計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調制方式沒有要求，也不需要發送端發送己知數據。
標簽： 周期 信噪比
上傳時間： 2013-11-07
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