用支持向量機對數(shù)據(jù)進行分類，每組數(shù)據(jù)有三個特征值分為五類
資源簡介：用支持向量機對數(shù)據(jù)進行分類，每組數(shù)據(jù)有三個特征值分為五類
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：隨著杜會和經(jīng)濟的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測、管理和控制提供科學的手段。水質(zhì)多組分檢測涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計算機技術、電化學分析和人工智能等多學科的交叉，在眾多領域有著廣泛的應用...
上傳時間： 2022-03-18
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資源簡介：svm（支持向量機）能進行分類。有不同的核函數(shù)，如線性，多項式等
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：使用最小二乘支持向量機對多維pyrim數(shù)據(jù)進行回歸，需要下載最小二乘支持向量機工具箱。
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：用支持向量機進行分類，或者回歸，進行預測控制
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：集美慧
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發(fā)展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：用于支持向量機的數(shù)據(jù)預處理，可能對大家有點用。
上傳時間： 2016-01-05
上傳用戶：13215175592
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的新方法：支持向量機 對研究支持向量機的初學者很有幫助！
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：一些有關于用支持向量機作文本分類的文章，感興趣的人可以
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：515414293
資源簡介：用支持向量機（svm）實現(xiàn)文本的自動分類系統(tǒng)。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：用支持向量機(SVM)實現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡介：完成支持向量機方法的文本分類 用C++語言編寫
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：標點符號
資源簡介：基于支持向量機的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡介：實現(xiàn)詞法分析,用VB寫的對結果進行分類顯示
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：zhouchang199
資源簡介：支持向量機(SVM)實現(xiàn)的分類算法源碼(matlab)
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：這個是一個用java編寫的對數(shù)據(jù)進行加密和解密的例子
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：介紹了用支持向量機方法做時間序列回歸和預測的步驟
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：svm(支持向量機)是著名的分類算法，svmlight是其中的一種實現(xiàn)的最新版本。完全開源。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：BIBI
資源簡介：一般支持向量機的回歸和分類程序，均可以運行
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：使用支持向量機對仿人感知器建模，并給出了其在不規(guī)則圖形面積測量中的應用實例，附有120幅圖片及其面積，前100幅用作訓練，后20幅用作檢驗，圖片文件默認路徑為C:\MATLAB7\work\P100，即應將文件解壓到默認路徑C:\MATLAB7\work，使用其他路徑只需將程序中的...
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：xyipie
資源簡介：支持向量機(SVM)實現(xiàn)的分類算法源碼[matlab]
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：單片機主要進行對數(shù)據(jù)的實時采集、處理,再通過 串口將數(shù)據(jù)送入PC 機的緩沖區(qū),然后由PC 機對 數(shù)據(jù)進行進一步處理,以便得到所需的圖形、圖像 及實驗結果。采用VB 語言中的通信控件能夠很 好地完成二者之間的通信功能
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：wfeel
資源簡介：四種支持向量機SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ztj182002
資源簡介：使用som神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行分類，并可視化顯示。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：784533221
資源簡介：這是對于工業(yè)過程中連續(xù)攪拌釜反應器用支持向量機建模的實例。預測效果很好。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：梧桐
資源簡介：利用Fisher分類器對數(shù)據(jù)進行分類，并畫出決策面（含測試數(shù)據(jù)）
上傳時間： 2017-06-13
上傳用戶：wab1981
資源簡介：具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：支持向量機工具箱，實現(xiàn)分類的算法，簡單好用
上傳時間： 2014-10-13
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
