支持向量機(jī) 進(jìn)行分類用的 采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī) 進(jìn)行分類用的 采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
上傳時(shí)間： 2017-08-05
上傳用戶：tfyt
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)進(jìn)行分類，或者回歸，進(jìn)行預(yù)測(cè)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡(jiǎn)介：一些有關(guān)于用支持向量機(jī)作文本分類的文章，感興趣的人可以
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：515414293
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)學(xué)習(xí)中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡(jiǎn)介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
上傳時(shí)間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類的程序,相對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的學(xué)習(xí)能力,適用于小樣本情況!
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練的一種改進(jìn)的遺傳算法。
上傳時(shí)間： 2016-09-28
上傳用戶：invtnewer
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我自己編寫的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)模式分類程序,可對(duì)兩類模式進(jìn)行分類識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：a673761058
資源簡(jiǎn)介：使用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分類工作，精度很高，但是存在運(yùn)行時(shí)間比較長(zhǎng)的問題
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類和回歸，SVM的經(jīng)典文獻(xiàn)，搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人必備文獻(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)一個(gè)很好的，較新的一個(gè)進(jìn)行分析分析的軟件
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：適合初學(xué)者看的svm原理介紹 SVM是支持向量機(jī)縮寫 人工智能 英文版的 pdf
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)學(xué)習(xí)中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類 使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡(jiǎn)介：包含五篇文章： 多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別算法.pdf 計(jì)算機(jī)視覺方法與應(yīng)用.pdf 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機(jī)在人臉識(shí)別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī) 這是我的老師編寫的matlab源文件 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：youke111
資源簡(jiǎn)介：這是《數(shù)據(jù)挖掘中的新方法——支持向量機(jī)》一書的電子版。
上傳時(shí)間： 2016-05-02
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：WinSVM支持向量機(jī)預(yù)測(cè)分類使用指導(dǎo)書
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：gxmm
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)訓(xùn)練算法綜述,詳細(xì)講解了svm的原理和具體實(shí)現(xiàn)步驟!
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：dianxin61
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）的一些相關(guān)MATLAB程序
上傳時(shí)間： 2014-08-22
上傳用戶：z1191176801
資源簡(jiǎn)介：可以利用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)核函數(shù)方面的近期外文參考[08-09]
上傳時(shí)間： 2017-03-19
上傳用戶：yuzsu
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)核函數(shù)方面的近期外文參考[08-09]
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)做模式識(shí)別的程序,調(diào)試通過,希望對(duì)朋友們有用
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了代價(jià)敏感支持向量機(jī)~~請(qǐng)有需要的迅速下載~~
上傳時(shí)間： 2017-08-29
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識(shí)中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識(shí)提出了一種新的途徑.
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
