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  資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分...

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  上傳時間： 2015-03-25

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  資源簡介：這是一個新的聚類算法設計，是由復旦大學的教授們設計的，值得一讀。

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  資源簡介：當前的聚類算法很多，但是都沒有解決關于邊界點的問題，這個算法提出一種新的觀點。

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