人工選擇聚類中心，用k-means聚類方法對圖像進行分割，效果不錯的
資源簡介：人工選擇聚類中心，用k-means聚類方法對圖像進行分割，效果不錯的
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：模糊C均值初始聚類中心的選擇，供初學者參考
上傳時間： 2017-03-14
上傳用戶：frank1234
資源簡介：k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：兩個聚類中心之間的最小距離，如小于此數，兩個聚類進行
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：as275944189
資源簡介：模式識別 均值 該方法取定C個類別和選取C個初始聚類中心，按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類，之后不斷地計算類心和調整各模式的類別，最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：colinal
資源簡介：尋找k個聚類中心的算法，也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：z754970244
資源簡介：subclutering initializing fcm: 開發語言：matlab 功能：使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心，可以快速找到合適的初始聚類中心
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數據 .dat文件格式： 分成幾類 輸入樣本維數 樣本個數 下面依次為樣本特征向量
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：K-MEANS算法 輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止 （3...
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：使用c-均值聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡介：磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rici...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
資源簡介：這是一個聚類算法，其中含有對初始化聚類中心的優化。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：aa54
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：C-均值動態聚類算法 matlab 很簡單對 一組樣本點的分類和中心點
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：2467478207
資源簡介：一個用C語言編寫的基于遺傳K中心的數據聚類源代碼。
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：84425894
資源簡介：一個CURE聚類算法 應用了K中心點算法 采用空間坐標聚集
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：sqq
資源簡介：DataMining軟件(集成了關聯規則、k-均值聚類、模糊聚類、k-中心點聚類四種算法)
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：jackgao
資源簡介：中心對稱的聚類算法，paper。一種基于中心對稱的聚類算法
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：腳趾頭
資源簡介：中心點漂移是一種非監督聚類算法（與k-means算法相似，但應用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實現的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
資源簡介：熟悉三角形模糊數、中心及隸屬函數表達式的概念。了解特征映射算法及統計中的 統計量的概念。利用聚類迭代算法建立 個三角形形式的隸屬函數
上傳時間： 2016-04-22
上傳用戶：集美慧
資源簡介：K-Means是k_中心點法的聚類過程代碼。
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：這是一個K中心點聚類算法C實現的,希望對大家有用
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：協同模糊聚類建模通過特征選擇和協同模糊聚類的模糊建模方法構建T-S模型，并用此模型對數據進行測試。
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：leehom61
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：不同于k均值聚類的k中心聚類，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法
上傳時間： 2017-07-27
上傳用戶：stewart·
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
