?? ekf-SLAM技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):124
?? 源代碼:491

?? ekf-SLAM全部資料 (124個(gè))

集合卡爾曼濾波(EnKF) 數(shù)據(jù)同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預(yù)報(bào)過(guò)程中出現(xiàn)的計(jì)算不準(zhǔn)確和關(guān)于協(xié)方差矩陣的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,最主要的是可以有效的控制估計(jì)誤差方差的增長(zhǎng),改善預(yù)報(bào)的效果。...

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本文針對(duì)SLAM算法中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過(guò)程,提出了一種簡(jiǎn)單易行的改進(jìn)方法,將歐氏距離與馬氏距離結(jié)合用于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。算法不必計(jì)算地圖所有特征與所有量測(cè)之間的馬氏距離,而是首先利用相對(duì)簡(jiǎn)單的歐氏距離計(jì)算縮小了待關(guān)聯(lián)...

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本文針對(duì)SLAM數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中使用最為廣泛的最近鄰方法作了改進(jìn),利用特征估計(jì)位置與載體預(yù)測(cè)位置之間的歐氏距離計(jì)算代替了全部特征與每個(gè)量測(cè)之間的馬氏距離計(jì)算,避免了大量的矩陣乘法計(jì)算。該算法簡(jiǎn)單易行,降低了...

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