應(yīng)用協(xié)同微粒群算法對一個(gè)4-6-1形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練.
資源簡介：應(yīng)用協(xié)同微粒群算法對一個(gè)4-6-1形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練.
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
上傳時(shí)間： 2016-05-31
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法求解一個(gè)六元的非線性方程組.
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：對用BP算法所進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真、訓(xùn)練。模擬綜合出我們所需要的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2017-01-02
上傳用戶：lps11188
資源簡介：協(xié)同微粒群算法，用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，對高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶：康郎
資源簡介：一個(gè)用c++builder實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的程序
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：一個(gè)用C語言實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOM算法程序,歡迎大家下載
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶：yulg
資源簡介：本文對MPEG-4協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)中的ASP框架進(jìn)行了詳細(xì)的中文說明，對于看英文版是個(gè)好的幫助。
上傳時(shí)間： 2016-03-05
上傳用戶：1427796291
資源簡介：本源碼是一個(gè)用Matlab7.1實(shí)現(xiàn)的BP網(wǎng)絡(luò)的源代碼 ，他實(shí)現(xiàn)了基本的BP網(wǎng)絡(luò)算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：一個(gè)有VC++語言編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游戲，其中包含了遺傳算法，人工智能等游戲選項(xiàng)。
上傳時(shí)間： 2014-02-05
上傳用戶：dyctj
資源簡介：這是一個(gè)關(guān)于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的程序-xor
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：yyq123456789
資源簡介：對動(dòng)態(tài)一階對象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶：lgnf
資源簡介：對動(dòng)態(tài)一階對象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶：LouieWu
資源簡介：對動(dòng)態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡介：對動(dòng)態(tài)二階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶：cc1015285075
資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡介：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法來建立一個(gè)實(shí)際非線性對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辯識(shí)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式為4-6-1
上傳時(shí)間： 2016-05-31
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：使用協(xié)同微粒群和隨機(jī)微粒群結(jié)合的算法求解一個(gè)六元的非線性方程組.
上傳時(shí)間： 2016-05-31
上傳用戶：ainimao
資源簡介：微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù), 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同，利用群體中各個(gè)體之間的“協(xié)作”與“競爭”關(guān)系，根據(jù)自...
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶：2525775
資源簡介：這是一個(gè)基本的微粒群算法，適合剛?cè)腴T的朋友看一看。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：1583060504
資源簡介：C語言編寫的基本微粒群算法的應(yīng)用介紹源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用。詳細(xì)介紹了粒子群優(yōu)化算法（又叫微粒群算法）及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-03-07
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過變異的粒子群又將...
上傳時(shí)間： 2016-10-30
上傳用戶：zxc23456789
資源簡介：學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告：微粒群算法及其應(yīng)用開題報(bào)告
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：zl5712176
資源簡介：微立群算法的介紹,里面有從基礎(chǔ)到進(jìn)階的微粒群算法介紹及教學(xué),相信對微立群算法有興趣的你,是不會(huì)錯(cuò)過這一本的
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡介：微粒群算法-曾建潮,很好的算法,對編程思想有很大的引導(dǎo)作用。
上傳時(shí)間： 2017-08-09
上傳用戶：huannan88
資源簡介：保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：問題問題
資源簡介：用c#編寫的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼，希望對大家有所幫助！
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：R50974
資源簡介：基于VB語言的微粒群算法，其中含有幾個(gè)測試算法，和一個(gè)化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子，微粒群算法是以一個(gè)通用的函數(shù)寫的，可移植性強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶：拔絲土豆
