秩_相位誤差估計(jì)自聚焦方法的改進(jìn)，很好的一篇文章，歡迎下載
資源簡(jiǎn)介：秩_相位誤差估計(jì)自聚焦方法的改進(jìn)，很好的一篇文章，歡迎下載
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：學(xué)位論文《一種基于圖像處理的自動(dòng)聚焦方法的研究》
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：thinode
資源簡(jiǎn)介：一篇很好的雷達(dá)成像自聚焦方面的文章，可以快速的實(shí)現(xiàn)自聚焦，精度很高
上傳時(shí)間： 2016-03-10
上傳用戶(hù)：wlcaption
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層如何采用RBF的隱層自學(xué)習(xí)方法的C語(yǔ)言程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：gonuiln
資源簡(jiǎn)介：SPRINT算法中尋找連續(xù)屬性分割點(diǎn)方法的改進(jìn)。。很有用阿
上傳時(shí)間： 2015-10-05
上傳用戶(hù)：GHF
資源簡(jiǎn)介：期刊：基于嵌入式零樹(shù)算法的圖像壓縮方法的改進(jìn)和研究
上傳時(shí)間： 2017-01-08
上傳用戶(hù)：zhengzg
資源簡(jiǎn)介：期刊:基于嵌入式零樹(shù)算法的圖像壓縮方法的改進(jìn)和研究
上傳時(shí)間： 2017-01-08
上傳用戶(hù)：784533221
資源簡(jiǎn)介：小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...
上傳時(shí)間： 2014-09-09
上傳用戶(hù)：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：在目標(biāo)被動(dòng)式跟蹤中廣泛應(yīng)用的偽量測(cè)變換估計(jì)器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價(jià)噪聲和狀態(tài)的相關(guān)性,該估計(jì)器的估計(jì)是有偏的。提出的強(qiáng)跟蹤濾波器(STF)通過(guò)強(qiáng)制白化殘差具有自適應(yīng)地校正估計(jì)偏差和迅速跟蹤狀態(tài)變化的能力。STF已經(jīng)在非線性系統(tǒng)時(shí)滯估...
上傳時(shí)間： 2016-04-18
上傳用戶(hù)：zuozuo1215
資源簡(jiǎn)介：拋物型偏微分方程的EFG方法及其誤差估計(jì).nh
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：減少無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位誤差的方法 呂睿, 陽(yáng)憲』惠 清華大學(xué)自動(dòng)化系, 北京 摘要為提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位精度, 提出種基于距離信息的改進(jìn)定位算法改進(jìn)三邊測(cè)量法、加權(quán)最 小二乘估計(jì)、抗差最小二乘估計(jì)。在一定先驗(yàn)假設(shè)情況下, 對(duì)三邊測(cè)量法以及...
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶(hù)：shus521
資源簡(jiǎn)介：紅外線測(cè)溫儀由于長(zhǎng)期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，使用環(huán)境惡劣，以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)，可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測(cè)溫儀不能準(zhǔn)確測(cè)量甚至設(shè)備故障，導(dǎo)致測(cè)量失準(zhǔn)，影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測(cè)溫原理研究了運(yùn)行中的紅外線測(cè)溫儀自校準(zhǔn)方法，使用者可...
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶(hù)：herog3
資源簡(jiǎn)介：隨著電力電子技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的電力電子裝置被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,其中相當(dāng)一部分負(fù)荷具有非線性或具有時(shí)變特性,使電網(wǎng)中暫態(tài)沖擊、無(wú)功功率、高次諧波及三相不平衡問(wèn)題日趨嚴(yán)重,給電網(wǎng)的供電質(zhì)量造成嚴(yán)重的污染和損耗.因此,對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行諧波抑制和...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：mfhe2005
資源簡(jiǎn)介：在早期階段，直流調(diào)速系統(tǒng)在傳動(dòng)領(lǐng)域中占統(tǒng)治地位。然而，從60年代后期開(kāi)始，交流電動(dòng)機(jī)在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域正在取代直流電動(dòng)機(jī)，交流傳動(dòng)變得越來(lái)越經(jīng)濟(jì)和受歡迎。永磁交流伺服系統(tǒng)作為電氣傳動(dòng)領(lǐng)域的重要組成部分，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重大的...
上傳時(shí)間： 2013-07-28
上傳用戶(hù)：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，包含心臟各個(gè)部分如心房、心室、大血管、心血管及各個(gè)瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號(hào)分析與識(shí)別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對(duì)目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問(wèn)題和分類(lèi)識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)展...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：weixiao99
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)分析了變電站綜自系統(tǒng)到集控站監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化信息流程，針對(duì)不同的綜自系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，采用不同的聯(lián)調(diào)方案。對(duì)于集中式結(jié)構(gòu)的綜自系統(tǒng)，采用在總控單元模擬遙信變位的方法進(jìn)行聯(lián)調(diào)；對(duì)于、采用以太網(wǎng)通信的分層分布式結(jié)構(gòu)的綜自系統(tǒng)，采用在遠(yuǎn)動(dòng)機(jī)或保護(hù)測(cè)控...
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶(hù)：lchjng
資源簡(jiǎn)介：TMS320C54x DSP在線燒寫(xiě)FLASH存儲(chǔ)器并實(shí)現(xiàn)自舉引導(dǎo)的方法.
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶(hù)：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)和噪聲消除。 此方法簡(jiǎn)單易行。是DSP算法入門(mén)的良好材料
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶(hù)：moshushi0009
資源簡(jiǎn)介：一基于子空間方法的盲信道估計(jì)程序，有英文解釋。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶(hù)：youth25
資源簡(jiǎn)介：LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)消，自適應(yīng)信號(hào)分離、自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：wlcaption
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)最速下降算法研究基于梯度的自適應(yīng)方法，最速下降是遞歸的，濾波器計(jì)算是一步步迭代進(jìn)行
上傳時(shí)間： 2015-06-15
上傳用戶(hù)：qilin
資源簡(jiǎn)介：Householder法求解最小二乘問(wèn)題。可以避免常規(guī)方法遇到奇異矩陣(即行列式|A|接近零)時(shí)誤差太大的問(wèn)題。本方法的精度非常高。
上傳時(shí)間： 2015-06-28
上傳用戶(hù)：wang0123456789
資源簡(jiǎn)介：功率譜估計(jì)matlab防真程序 從介紹功率譜的估計(jì)原理入手,分析了經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)兩類(lèi)估計(jì)方法的原理、各自特點(diǎn)及在Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法率譜估計(jì) 周期圖法 AR參數(shù)法
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：dave520l
資源簡(jiǎn)介：非線性參數(shù)估計(jì)的遺傳算法解。《非線性模型參數(shù)估計(jì)理論與方法》，武漢大學(xué)出版社。所列出的代碼為該書(shū)算例的具體實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用模型參考的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的!采用lypanuov穩(wěn)定性理論來(lái)設(shè)計(jì)參數(shù)的調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶(hù)：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：利用周期圖法對(duì)序列的功率譜進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)窗采用漢明窗。假設(shè)在白噪聲中分辨這三個(gè)不同頻率的正弦信號(hào),其相位是均勻分布在2PI的獨(dú)立隨機(jī)變量,而 是一個(gè)單位白噪聲.生成50個(gè)長(zhǎng)度為N=512的 的樣本序列集合。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：sammi
資源簡(jiǎn)介：分別給出利用自適應(yīng)Simpson積分的數(shù)值積分方法（QUAD.m）和自適應(yīng)Lobatto的數(shù)值積分算法（QUADL.m）。
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：步進(jìn)電機(jī)自適應(yīng)控制中的非線形問(wèn)題,智能控制方法的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-10-04
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